关于AndEngine显示全屏问题

本文介绍了解决AndEngine游戏中遇到的全屏显示问题,包括如何调整分辨率策略以适应不同设备屏幕尺寸,并保持游戏内组件不变形的方法。
最近一直在做一个小游戏玩玩,但是今天突然把应用安装到手机上,发现了一个比较棘手的问题,那就是屏幕显示一直不全屏,我都快急死了,但是急归急,问题总该有解答的方法吧,我在网上各种找答案,有人说可以用以下方法:


public Engine onLoadEngine() {
this.mCamera = new Camera(0, 0, CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT);
return new Engine(new EngineOptions(true, ScreenOrientation.LANDSCAPE,
new RatioResolutionPolicy(CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT),
this.mCamera));
}


把这里的


new RatioResolutionPolicy(CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT)


改成:


new FillResolutionPolicy()


这下总可以对其它手机都全屏了吧?回答是对的,但是有一个问题来了,背景被拉伸了,而且是往一个方向(即横向或者竖向),这也没事,但是又来了个问题,那就是里面的其他组件跟着被拉伸了,这原来形状看着挺好,现在变形了,歪不歪直不直的,也许没添加其他组件只要背景全屏的,现在,目的已经达到了。


但是我的问题比较特殊,我在界面里添加了其他组件,现在我的问题就是保证组件不被拉伸变形,我又是一遍网上查找,但是始终找不到答案,后来我想到一个问题,我们之前定义界面的时候总是给定固定像素的界面如下:


private static final int CAMERA_WIDTH = 480;
private static final int CAMERA_HEIGHT = 320;


既然这样,那我不给固定界面了,我直接获取当前的屏幕大小:


private  int CAMERA_WIDTH = 480;
private  int CAMERA_HEIGHT = 320 ;


public Engine onLoadEngine() {
//获取屏幕寬高
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();   
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm);   
CAMERA_HEIGHT = dm.heightPixels;   
CAMERA_WIDTH = dm.widthPixels;

mHandler = new Handler();
this.mCamera = new Camera(0, 0, CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT);
return new Engine(new EngineOptions(true, ScreenOrientation.LANDSCAPE,
new RatioResolutionPolicy(CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT),
this.mCamera));
}


这个是android固有的一个获取屏幕寬高的方法,这样一来,我在把图片放进去,突然发现我背景被放大,这个是因为屏幕获取到的手机宽高比你的图片来得大,你可以通过判断上面的手机宽高,来加载适当的图片,这样就匹配了,这样一来,组件基本没变化,基本达到了我的要求了。不过要提醒的是,在加组件的时候,我们可以用屏幕寬和高作为参考,不要以加进去的背景图片为参考位置,这样一来,固定的组件位置会比较合理吧


这是我的个人看法,有其他好方法的朋友可以说出来大家一起分享一下,谢谢,本人也是刚用andengine,如有错误之处还望大家指点。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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