重叠区间问题之逆思维的贪心算法

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

本题主要有两个难点：

1. 如何找到贪心策略
2. 如何断定两区间重叠

贪心策略：

1. 问题转化：移除哪个区间，转化为选择哪些区间
2. 贪心选择：
   根据每个区间的末尾排序，由小到大，这样下一个元素更不可能与其重叠，我们选择的便就更多。
   当新区间和上一个选择的重叠时，因为他的结尾更大，我们只需记录移除加一，不选择他
   当新区间未和上一个选择重叠时，我们选择他。并于下一个新区间检查重叠

如何断定两区间重叠：
因为我们采用右边界，由小到大排序，所以新区间右边界>=原区间右边界
此时当且仅当新左边界<原区间右边界，两区域重叠

代码：

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
    #空列表，返回0
        if len(intervals)==0:
            return 0
    #根据每个**区间的末尾排序**，由小到大
        intervals.sort(key=lambda x:x[1])
        l=intervals[0]
        m=0
        for i in range(1,len(intervals)):
        #两区域重叠，记录加一
            if intervals[i][0]<l[1]:
                m+=1
        #不重叠，选择它
            else:
                l=intervals[i]
        return m

附加：一般（未排序）区间重叠性
通过对这五种情况的分析得出：
当两区间重叠时，满足： B左边界<=A左边界<B右边界 or A左边界<=B左边界<A右边界
当两区间不重叠时，不会满足上述结论。