第五章 大数定律及中心极限定理 & 第六章 样本及抽样分布

本文深入探讨了概率论中的两大基石——大数定律和中心极限定理,阐述了随机变量序列的算术平均值在特定条件下的收敛特性,以及大量随机变量之和的分布逼近正态分布的条件。同时,介绍了总体、随机样本及统计量的基本概念和应用。

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习题五

大数定律是叙述随机变量序列的前一些项的算术平均值在某种条件下收敛到这些项的均值的算术平均值;中心极限定理则是确定在什么条件下,大量随机变量之和的分布逼近于正态分布。本章介绍几个大数定律和中心极限定理。——概率论与数理统计浙大版

  本章主要介绍了大数定律及中心极限定理。

习题六

本章我们介绍总体、随机样本及统计量等基本概念,并着重介绍几个常用统计量及抽样分布。

  本章主要介绍了总体、样本及抽样分布的相关应用。

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