【算法面试】大数定律与中心极限定律

本文详细介绍了大数定律的三种形式:契比雪夫大数定律、伯努利大数概率和辛钦大数定律,强调了在试验不变条件下重复试验的频率与概率的关系。此外,还解释了中心极限定理,说明了在统计抽样中,多个样本均值的分布趋向于正态分布,并通过实际例子和练习题加深理解。

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一:什么是大数定律

在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率;样本均值近似等于总体期望。

概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

方法一:契比雪夫大数定律

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