信号处理学习笔记1——滤波概述

• 什么是滤波？
  按照我个人的理解，滤波就是从观测信号中去除噪声，留下想要信号的过程。
• 线性滤波与非线性滤波
  根据滤波器的输出是否为输入的线性函数，可将它分为线性滤波器和非线性滤波器两种。
  若噪声为加性，即噪声是叠加到“干净”信号上的，则可用线性滤波器将噪声滤除。若噪声不是加性，则需要非线性滤波器。
  典型的线性滤波如经典IIR、FIR滤波，典型的非线性滤波如中值滤波、形态学滤波、同态滤波、基于小波分解的滤波等。
  在同态滤波中，有用信号和噪声是卷积关系，通过FFT和对数运算将卷积关系转换为加法运算，进而在同态域用线性滤波进行去噪，然后再反变换到时域。在语音信号处理领域，声门激励信息和声道响应信息在时域上就是卷积关系，可通过同态滤波将二者分离开，从而求得共振特征和基音周期，用于语音编码、合成、识别等。

参考文献：
赵力，《语音信号处理（第3版）》