在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

芹菜还是菜

已于 2022-09-21 22:09:16 修改

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分类专栏：知识图谱文章标签： neo4j 知识图谱

于 2022-09-21 22:09:05 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hmcxy123/article/details/126981759

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本文介绍了如何将JSON数据转换为CSV，并在Neo4j中导入构建知识图谱。首先，通过Python将JSON文件转换成CSV，然后在Neo4j中利用命令导入CSV数据创建节点。接着展示了如何创建关系、添加属性以及删除关系，并给出具体的操作示例，如实体节点之间的连接以及不同类型实体节点与属性和发布时间的关联。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。

从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。

import csv

import json

with open('entities.json','r',encoding='utf-8') as fp:

    data=json.load(fp,strict=False)

csv_file = open('entities.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8')  # 实体文件保存位置

writer = csv.writer(csv_file)

writer.writerow(['entity:id', 'name', 'label'])



# print(data)



for da in data:

  for i in range(len(data[da])):

    csv_file = open('entities.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8')  # 实体文件保存位置

    writer = csv.writer(csv_file)

    num=0

    writer.writerow(['e'+str(num+1),data[da][i],da])

    num+=1

导入之后在neo4j中使