学习OLAP和多维数据集构建，并借此实现RLOAP数据模型案例分析

一、 OLAP的定义

        OLAP(Online Analysical Processing)也叫联机分析处理，其设计的思想是想让企业的决策者能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式观察企业状态和了解企业状况。

        在决策活动中，决策人员需要的数据往往不是单一指标的单一的值，他们希望能从多个角度观察某个指标或者某个值，或者找出这些指标之间的关系。

        举例：

        决策者想知道Canada地区和France地区2013年第一季度和2014年第一季度在销售总额上的对比情况。

我们都知道数据库没有维度和层次结构，只能对基础数据进行查询、更新、删除以及修改。

还是以上面的题目举例，那我们想要拿到决策者想要的数据，就要一个个表去select，数据太多的情况下，也没办法进行多角度分析。OLTP是以数据库为基础的，面向操作人员和低层管理人员。而OLAP是以数据仓库为基础的。它有两个特点：

• Online：它的实现是由客户/服务器这种体系结构在网络环境上完成的，所以可以对用户的请求快速响应，并进行交互操作。
• Multidimensional Analysis：就是前面提到的多维分析，这是OLAP的核心。

OLAP理事会给出的定义

OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

OLAP的大部分策略都是将关系型的或普通的数据进行多维数据存储，以便于进行分析，从而达到联机分析处理的目的。这种多维数据库也被看作超立方体，沿着多个存储数据，为用户沿着多个维事务便利地分析数据。

OLAP的简单定义

联机分析处理是共享多维信息的快速分析。

• 快速性
• 可分析性
• 多维性
• 信息性
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