【大模型应用开发极简入门】广泛使用API之前：考虑成本和数据隐私

在广泛使用API之前，应该考虑两个重要因素：成本和数据隐私。

一. 定价和标记限制

OpenAI在Pricing页面上列出了模型的定价。请注意，OpenAI不一定及时更新该页面上的定价信息，因此实际费用可能随时间变化。

常用OpenAI模型的定价如表所示。

 

最新的定价见如下官网：https://openai.com/api/pricing/

• text-davinci-003模型的定价是gpt-3.5-turbo模型的10倍以上。由于gpt-3.5-turbo模型也可用于单轮文本补全任务，并且对于这类任务，两个模型的准确性相当，因此我们建议使用gpt-3.5-turbo模型（除非你需要插入、后缀等特殊功能，或者在特定的任务上，text-davinci-003模型的性能更佳）。
• gpt-3.5-turbo模型比gpt-4模型便宜。对于许多基本任务来说，二者的表现大同小异。然而，在复杂的推理场景中，gpt-4模型远优于任何先前的模型。

与text-davinci-003模型不同，聊天系列的模型对于输入和输出有不同的定价策略。

• gpt-4模型的上下文窗口大小大约是gpt-3.5-turbo模型的两倍，gpt-4-32k模型甚至达到32768个标记，这大概相当于25000个英语单词。
• gpt-4模型可以实现长篇内容创作、高级对话，以及文档搜索和分析，但用户需要相应地付出更高的成本。

 

二. 安全和隐私