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本文详细介绍了Spark的Executor内存管理，包括静态内存管理和统一内存管理的策略，探讨了两者的区别，并整理了Spark大部分版本的内存参数。理解这些机制对于优化Spark性能至关重要。
前言
Spark 的内存管理是内存分布式引擎中的一个重要角色，了解内存管理机制和原理，才能更好地做优化。
内容
1、静态内存管理（Spark 1.6.x版本前的策略）
静态内存管理图示——堆内
Unroll 的源码参考：https://github.com/apache/spark/blob/branch-1.6/core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/MemoryStore.scala#L249
静态内存管理图示——堆外
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