spark executor原理详解

本文详细探讨了Executor和Container在分布式计算系统中的角色与功能,它们作为计算资源单元,不仅负责任务分配,还涉及资源管理和心跳检测机制。文章强调了它们在任务执行、资源分配、异常处理及与Driver通信等方面的关键作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我原先以为executor和container有一定区别,只是功能差不多,其实功能基本一致,是作为计算资源单元,来进行计算,作为一个任务分配的单元可以是本地的或者是其他节点上的资源,反正是集群资源,可以使用其他的来进行计算,我看了有些书写的是compute方法,有些事execute方法,不知道哪一个是执行方法,在这里面设置了task数量,还有相关的操作,都实现了相关的,比如说心跳机制,心跳失败后的处理方式,一个excutor执行几个任务,作为一个excutor可以启用多个进行来进行执行,里面还设置了run方法以及每个单元所有的cpu,内存等资源量,都是在run方法里;分配的资源是当你使用的资源超过分配的量之后就会报错,抛出相关异常;他这个资源的使用的检测好像是在metric这个测量系统中来进行配置以及识别检测之类的;还有和Driver的心跳检测,还有大量的和shuffle相关的资源设置;

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值