分享:我们的八卦精神!

对于分享的定义个人空间小组就在一起争论过。“我觉分享应该具备分类功能”“分享加上TAG应该很不错”“还可以满足随时随地分享”“还要……”对于我们慷慨激昂的言论,领导只说了句:“这些功能网摘都有,分享不是要做另一个网摘!”
分享和网摘的区别?在一阵静思后,我们回来这项服务的本质上:“为什么用分享而不用网摘?”分享--顾名思义就是和其他人一起讨论,可以讨论的事物又必须是大家都了解、知道、或者想了解并觉得有意思、感兴趣的事。它和网摘最大的区别是它的范围和内容。
对于那种很专业、深邃的文章面向的对象会比较窄,这样的文章适合收藏自己起来细细品;对于那些无聊又无趣的东西就没有分享的价值。这两类都很难激起大众的兴趣,也就很难有讨论的氛围。这样的一个分享自然参与的人会比较少。最后我们总结道:分享就是一种八卦精神!

分享的人要有八卦的慧眼,而看到的我们也要乐意八卦。这样分享才能延续下去!

我现在就和大家分享下:如何将分享进行到底吧!

1、在hi.youkuaiyun.com的左侧导航找到【分享】

2、点击进去,在右侧有个分享地址框。

3、在分享地址框加入你想分享的链接,点分享。

4、进入分享详细页,填写标题,加入描述(写你的观点、感受、想说啥写啥)

5、点确定,剩下有闲心就可以忽悠朋友们来八卦了,没时间就等他们自己觉醒吧。^^

附记:您还可分享用户。进去他的个人页面以后,在名字右侧有个大大的分享按钮。别手软,按下去他的命运就在你手上啦!


分享流程图:

1、在hi.youkuaiyun.com的左侧导航找到【分享】




02、在分享地址框加入你想分享的链接,点分享。



03、进入分享详细页,填写标题,加入描述(写你的观点、感受、想说啥写啥)



04、点确定,剩下有闲心就可以忽悠朋友们来八卦了,没时间就等他们自己觉醒吧。^^




05、您还可分享用户。进去他的个人页面以后,在名字右侧有个大大的分享按钮。别手软,按下去他的命运就在你手上啦!




OK,记得看完朋友的分享以后,一定要留言。这样才算尊重别人的劳动成果,才不愧为具有“八卦精神的人”^^

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论 19
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值