Autodl使用方法

1.租用新实例

镜像大致选一个，有合适的可以直接选，选好之后这个镜像直接是base环境。

选好之后关机！！！开无卡模式，打开Jupyterlab

输入：vim ~/.bashrc

开始进行编辑：输入i

移动到文件的最后一行，加上source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

保存并退出：按Esc键，输入:wq，再回车(注：:wq必须手输)

输入bash重启终端（即，刷新一下）

进入环境：conda activate base

创建新环境：conda create -n dev37 python=3.7(这个时候你的python是3.7)

进入新环境，输入：conda activate dev37

这个时候在新环境下配置自己的包，如果是使用基础镜像，那么在base里配置。安装包的时候用

conda install 包

安装不上的话加镜像，或者用pip安装，或者去官网下载对应版本的包，数据传输来，再安装。

配置数据传输，我用的xftp，这个安装下载参考这篇：

AutoDL使用教程：1）创建实例 2）配置环境+上传数据 3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4）实时查看tensorboard曲线情况-优快云博客

2.远程连接

这个时候还一直是无卡模式，现在打开pycharm，关机，正式开机（这个时候开始收费）

开始和pycharm远程连接

打开pycharm的设置，搜索inter，即file---setting---python interpreter

 

点击on ssh

         这3个地方分别填

host：登录指令的@后边的部分

port：@前边的数字部分

username：root

下一步输密码

继续下一步，直到看到下面的弹窗。选择System Interpreter，配置远程Python解释器地址为/root/miniconda3/bin/python（如果您在miniconda中安装了其他的虚拟环境，那么虚拟环境的python解释器路径在/root/miniconda3/envs/{对应的虚拟环境名称}/bin/python）

配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里设置为实例的数据盘子目录：/root/autodl-tmp/project/ （不建议使用默认的/tmp目录）

点击创建，如果配置均无误PyCharm会有小会配置过程，完成后即可远程开发。

如果您在运行时找不到Python文件，可能是没有自动同步代码，那么可以选择手动同步：

显示云服务器的文件目录

切换到root/autodl-nas云盘目录下，就能看到我们上传的数据和代码了（注：现在已经变成autodl-fs云盘了）

3.打开远程终端

配置好PyCharm远程开发后，可以在PyCharm的终端中下拉找到远程服务器打开远程终端：

 至此结束，参考链接：

AutoDL使用教程：1）创建实例 2）配置环境+上传数据 3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4）实时查看tensorboard曲线情况-优快云博客