「零基础小白」DeepSeek-R1 本地化部署

📋 前置准备

1. 操作系统要求

• Windows 10/11（64位）

• macOS 11 Big Sur 或更新版本

• Linux（Ubuntu 20.04/CentOS 8 或更新版本）

2. 硬件要求

• 最低配置：8GB内存 + 20GB硬盘空间

• 推荐配置：16GB内存 + NVIDIA显卡（显存4GB以上）

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📥 第一步：安装Ollama框架

Windows用户

1. 访问官网下载页

2. 点击"Download for Windows"按钮

3. 双击下载的OllamaSetup.exe文件

4. 一直点击"下一步"直到安装完成

macOS用户

# 打开终端执行以下命令（需安装Homebrew）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://ollama.com/install.sh)"

或

解压下载好的文件

双击打开，点击默认按钮——移动到应用程序目录下

进入欢迎界面

点击下载命令行工具，需要输入电脑开机密码（后续可通过终端命令行进行提问）

Linux用户

# Ubuntu/Debian
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
​
# CentOS/RHEL
sudo yum install ollama -y

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⚙️ 第二步：配置运行环境

验证安装是否成功

ollama --version
# 看到版本号（如：ollama version 0.1.14）表示安装成功

启动后台服务（重要！）

# Windows用户双击桌面图标自动启动
# macOS/Linux用户进入“终端”执行：
ollama serve

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🚀 第三步：下载DeepSeek-R1模型

选择模型版本（根据电脑配置选择）

模型大小	内存要求	推荐显卡
7B	8GB	无要求
14B	16GB	RTX 3060
32B	32GB	RTX 4090
1.5B

执行下载命令（以7B版本为例）

ollama run deepseek-r1:7b

下载过程演示

# 会看到类似以下进度条
pulling manifest... 
pulling 00e1317cbf74...  ▕██████████████████▏ 4.6 GB/4.6 GB 
pulling 8c17c2ebb0ea...  ▕██████████████████▏  12 KB/12 KB 
verifying sha256 digest... 
writing manifest... 
success

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🧪 第四步：测试模型运行

基础测试命令

# 输入对话指令
>>> 你好，请介绍一下你自己

预期成功响应

您好！我是由深度求索(DeepSeek)开发的智能助手DeepSeek-R1，擅长逻辑推理和复杂问题解答...

实际终端效果（Mac）

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🛠️ 第五步：进阶使用技巧

1. 持续对话模式

ollama run deepseek-r1:7b --verbose
# 输入多轮对话后按Ctrl+D退出

2. 本地API调用

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:7b",
  "prompt": "中国的首都是哪里？"
}'

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❌ 常见问题排查

Q1：下载模型时卡住不动

• 检查网络是否正常

• 尝试重启Ollama服务：ollama serve restart

Q2：运行时提示显存不足

• 换用更小的模型版本（如从14B改为7B）

• 添加--num-gpu 1参数限制GPU使用

Q3：中文显示乱码

• 终端设置为UTF-8编码

• Windows用户建议使用Windows Terminal

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📌 注意事项

1. 首次运行需要下载约5-20GB数据（取决于模型版本）

2. 建议保持电脑接通电源运行

3. 复杂问题响应可能需要10-30秒时间

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完成以上步骤后，您已成功在本地部署了DeepSeek-R1人工智能模型！可通过命令行或开发API进行调用。