DeepSeek - R1 本地化部署操作手册

一、部署前准备

1. 硬件要求

• CPU：建议使用多核处理器，如 Intel Xeon 系列，以确保有足够的计算能力处理数据。
• GPU：为了获得更好的推理性能，推荐使用 NVIDIA GPU，如 NVIDIA A100、V100 等。确保 GPU 驱动版本与所选的深度学习框架兼容。
• 内存：至少 32GB 系统内存，若处理大规模数据或进行复杂推理，建议 64GB 及以上。
• 存储：准备至少 100GB 的可用磁盘空间，用于存储模型文件、数据和日志。

2. 软件要求

• 操作系统：推荐使用 Linux 系统，如 Ubuntu 20.04 及以上版本。
• Python：Python 3.8 及以上版本。可以通过以下命令检查 Python 版本：

python3 --version

若未安装 Python 或版本不满足要求，可以参考 Python 官方文档 进行安装。

• 深度学习框架：安装 PyTorch，根据自己的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 版本。可以使用以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

这里假设使用 CUDA 11