本文详细介绍了在Windows 10系统中安装TensorFlow GPU版的完整步骤，包括环境配置、CUDA安装、Visual Studio 2015的使用、设备查询测试、TensorFlow与Keras的安装，以及cuDNN加速的设置方法。
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windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速
0. 环境
- OS：Windows 10，64 bit；
- 显卡：NVIDIA GeForce GTX 1050Ti，显卡查看方法：计算机【设备管理器】⇒ 【显示适配器】
- Python 的版本，注意只能为 3.5，并非越高越好；
- CUDA，8.0；
keras 可以以 TensorFlow 为后端（backend）（也可以 theano 为后端），安装完成 TensorFlow 的基础上，再安装 keras
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