本文介绍了声呐图像的成像原理，通过与俯拍照片的类比帮助理解，强调阴影在识别物体中的关键作用。文章讨论了声呐图像的挑战和现有方法，如Faster R-CNN、CNN/FCN，并分享了官方提供的目标检测baseline。通过简单的代码示例，读者可以快速入门水下目标检测算法赛。
最近，我们举办了一个水下目标检测算法赛（声学图像赛项）
声学好懂，那啥叫声学图像？刚看到数据集的图片，我也是懵的
唯一的感觉是“金色的，怪好看的🤤”，但你问我这具体画了啥？别问，问就是“我只能分清前视和侧扫”
刚刚恶补了一下办赛老师的ppt，终于给整明白了，让我来个脱水版的说明。
先看这两张图
第一张图是《国家地理》杂志某一期的封面，采用航拍的视角，记录了沙漠中的骆驼（以及它们的影子）
第二张是一张声呐图像，显示的是海底的一辆自行车。
其实声呐图片和清晨/傍晚俯拍的照片是一样一样的，都是声源/光源在被观测物体斜上方，然后观测者以俯视的视角观测。
基于对图像的观察。你会觉得对于此类图片，识别物
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
2199
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
