大模型自我认知微调的实战教程

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了大模型自我认知微调的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。微调成功并保留原有能力的截图如下所示：

1. 前言

  修改大模型的自我认知是大模型应用的基础。可能有同学会问，什么是大模型的自我认知呢？就是在向大模型打招呼或者提问身份时，能够按照自定义的设定进行回答，而不是按照大模型的默认身份进行回答。

  比较简单的是使用system prompt来修改自我认知，比如ChatGL3可参考ChatGLM3设置角色和工具调用的解决方案。