
知识图谱
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herosunly
985院校硕士毕业,现担任算法工程师一职,获得优快云博客之星第一名,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次,其中包括阿里云天池比赛第一名,科大讯飞分类挑战赛第一名,CCF信息分类比赛比赛第二名,开放原子分类比赛二等奖,CCF家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。在技术创新领域拥有多项授权发明。曾辅导多位非科班出身的同学成功进入算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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知识图谱基础
1. 什么是知识图谱 第一种理解:知识图谱本质上是语义网络。本体论是语义网络中最重要的一个要素。 第二种理解:知识图谱也叫做多关系图,由多种类型的节点和多种类型的边组成。课程以第二种理解为主。2. 构建知识图谱所需要的技术数据获取:数据爬取(公开,半公开数据,其中半公开的数据指的是需要验证码识别或者模拟登陆的数据)、数据库读取(业务数据)。数据预处理:数据清洗(例如字段对齐)...原创 2019-12-26 13:17:59 · 3966 阅读 · 5 评论 -
Neo4j、APOC、JDBC
1. Neo4j介绍1.1 数据库划分 金融企业使用Oracle和DB2比较多。1.2 图数据库的数据存储形式 实体(Node,用圆圈表示)、实体分类(Node Label,为实体括号中的结果)、关系(Relationship,用箭头表示)、关系类型(Relationship type )、属性。在这个例子中,我们在Node的Circle中的整数表示了每个Node的id属性。1...原创 2019-12-26 17:37:10 · 53579 阅读 · 2 评论 -
知识图谱在风控上的应用
1. 搭建风控算法流程 整体流程为:已经构建好的KG(知识图谱)->特征工程->模型。 风控知识图谱中一般包括进件、申请人、电话等实体,其中进件指的是资料准备好后提交给贷款公司或银行的系统里面。特征工程指的是围绕某个申请人提取出一些有效的特征或者信息。1.1 特征工程 特征分为两大类特征:申请人相关特征和从知识图谱中提取出的特征。 其中申请人相关特征:年龄、收入、工作...原创 2019-12-31 16:41:37 · 16549 阅读 · 0 评论 -
Neo4j Cypher总结
CQL代表Cypher查询语言。https://blog.youkuaiyun.com/qq_37503890/article/details/101382876原创 2019-12-30 10:44:14 · 10979 阅读 · 0 评论