
高等数学
herosunly
985院校硕士毕业,现担任算法工程师一职,获得优快云博客之星第一名,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次,其中包括阿里云天池比赛第一名,科大讯飞分类挑战赛第一名,CCF信息分类比赛比赛第二名,开放原子分类比赛二等奖,CCF家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。在技术创新领域拥有多项授权发明。曾辅导多位非科班出身的同学成功进入算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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梯度、雅克比矩阵、海森矩阵、多元泰勒公式
梯度向量的表达式为: [∂f∂x1∂f∂x2...∂f∂xn]=[∂f∂x1∂f∂x2..∂f∂xn]T \left[ \begin{array} { c c } {\frac {\partial{f}} {\partial x_{1}}} \\ {\frac {\partial{f}} {\partial x_{2}}} \\ ...& \\ {\frac {\...原创 2019-03-24 09:43:13 · 3400 阅读 · 2 评论 -
向量和矩阵的求导公式
∇(wTx)=w \nabla(w^{T}x)=w ∇(wTx)=w ∇(xTAx)=(A+AT)x \nabla(x^{T}Ax)=(A+A^{T})x ∇(xTAx)=(A+AT)x ∇2(xTAx)=(A+AT) \nabla^{2}(x^{T}Ax)=(A+A^{T}) ∇2(xTAx)=(A+AT)原创 2019-03-24 10:15:53 · 12620 阅读 · 1 评论