洛谷背包题:P1616 疯狂的采药

文章讲述了利用完全背包算法解决医师给LiYuxiang的草药采集问题,要求在给定时间内最大化草药总价值。通过动态规划求解,涉及时间限制和不同草药的价值计算。

题目概览

题目背景

此题为纪念 LiYuxiang 而生。

题目描述

LiYuxiang 是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同种类的草药,采每一种都需要一些时间,每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是 LiYuxiang,你能完成这个任务吗?

此题和原题的不同点:

1 1 1. 每种草药可以无限制地疯狂采摘。

2 2 2. 药的种类眼花缭乱,采药时间好长好长啊!师傅等得菊花都谢了!

输入格式

输入第一行有两个整数,分别代表总共能够用来采药的时间 t t t 和代表山洞里的草药的数目 m m m

2 2 2 到第 ( m + 1 ) (m + 1) (m+1) 行,每行两个整数,第 ( i + 1 ) (i + 1) (i+1) 行的整数 a i , b i a_i, b_i ai,bi 分别表示采摘第 i i i 种草药的时间和该草药的价值。

输出格式

输出一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

样例

样例输入 #1
70 3
71 100
69 1
1 2
样例输出 #1
140

提示

数据规模与约定
  • 对于 30 % 30\% 30% 的数据,保证 m ≤ 1 0 3 m \le 10^3 m103
  • 对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ m ≤ 1 0 4 1 \leq m \le 10^4 1m104 1 ≤ t ≤ 1 0 7 1 \leq t \leq 10^7 1t107,且 1 ≤ m × t ≤ 1 0 7 1 \leq m \times t \leq 10^7 1m×t107 1 ≤ a i , b i ≤ 1 0 4 1 \leq a_i, b_i \leq 10^4 1ai,bi104

题目传送门

题目解析

这一道题是一个典型的完全背包完全背包很类似于01背包,所以这道题就好解咯!(蒟蒻WA了好几遍

先奉上01背包和完全背包固定格式

01背包二维数组版本
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,v[__],w[__],dp[__][__];
int main(){
	cin >> m >> n;
	for (int i = 1;i <= n;i++){
		cin >> w[i] >> v[i];
	}
	for (int i = 1;i <= n;i++){
		for (int j = 0;j <= m;j++){
			if (j >= w[i]){
				dp[i][j] = max(v[i] + dp[i - 1][j - w[i]],dp[i - 1][j]);
			}
			else{
				dp[i][j] = dp[i - 1][j];
			}
		} 
	}
	cout << dp[n][m];
	
	return 0;
}
01背包一维数组版本
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,v[__],w[__],dp[__];
int main(){
	//二维数组请从一开始 
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1;i <= n;i++){
		cin >> w[i] >> v[i];
	}
	for (int i = 1;i <= n;i++){
		for (int j = m;j >= w[i];j--){
			dp[j] = max(v[i] + dp[j - w[i]],dp[j]);
		} 
	}
	cout << dp[m];
	
	return 0;
}
完全背包代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,v[__],w[__],dp[__];
int main(){
	cin >> m >> n;
	for (int i = 0;i < n;i++){
		cin >> w[i] >> v[i];
	}
	for (int i = 0;i < n;i++){
		for (int j = w[i];j <= m;j++){
			dp[j] = max(v[i] + dp[j - w[i]],dp[j]);
		} 
	}
	cout << dp[m];
	
	return 0;
}

总结

背包其实九分甚至十分简单,像我这种小蒟蒻都可以做,只要举一反三就可以啦~

答案:

其实照搬完全背包源码都可以做90(WA一个点),改一下就可以了:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
int t,m,a[10010],b[10010],dp[10000010];
signed main(){
	cin >> t >> m;
	for(int i = 1;i <= m;i++){
		cin >> a[i];
		cin >> b[i];
	}
	for(int i = 1;i <= m;i++){
		for(int j = 1;j <= t;j++){
			if(a[i] <= j)
				dp[j] = max(dp[j],dp[j - a[i]] + b[i]);
		}
	}
	cout << dp[t];
}

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望指正,谢谢!

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