一. 算法描述
基数排序(以整形为例),将整形10进制按每位拆分,然后从低位到高位依次比较各个位。主要分为两个过程:
(1)分配,先从个位开始,根据位值(0-9)分别放到0~9号桶中(比如53,个位为3,则放入3号桶中)
(2)收集,再将放置在0~9号桶中的数据按顺序放到数组中
重复(1)(2)过程,从个位到最高位(比如32位无符号整形最大数4294967296,最高位10位)
以【521 310 72 373 15 546 385 856 187 147】序列为例,具体细节如下图所示:
在数据中最高位为3,进行了三次分配、收集过程后,变成有序数组。
二. 算法实现
#define RADIX_10 10 //整形排序
#define KEYNUM_31 10 //关键字个数,这里为整形位数
//获取num的从右往左的第pos位的值
int getRadixNumInPos(int num,int pos){
int base=1;
for(int i=1;i<pos;i++){
base*=10;
}
return (num/base)%10;
}
void radixSort(vector<int> &nums){
int length=nums.size();
//声明二维基数矩阵,用作排序
//其中,radixArrays[i][0]作为radixArrays[i]的长度计数
vector<vector<int>> radixArrays(RADIX_10, vector<int>(length+1,0));
for(int pos=1;pos<=KEYNUM_31;pos++){
//分配
for(int i=0;i<length;i++){
int radixNum=getRadixNumInPos(nums[i], pos);
int index=++radixArrays[radixNum][0];
radixArrays[radixNum][index]=nums[i];
}
//收集
int k=0;
for(int i=0;i<RADIX_10;i++){
for(int j=1;j<=radixArrays[i][0];j++){
nums[k++]=radixArrays[i][j];
}
radixArrays[i][0]=0;
}
}
}
三. 算法分析
平均时间复杂度:O(dn)(d即表示整形的最高位数)
空间复杂度:O(10n) (10表示0~9,用于存储临时的序列)
稳定性:稳定排序