GPT-4.5 怎么样?如何升级使用ChatGPTPlus/Pro? GPT-4.5设计目标是成为一款非推理型模型的巅峰之作

GPT-4.5 怎么样?如何升级使用ChatGPTPlus/Pro? GPT-4.5设计目标是成为一款非推理型模型的巅峰之作

今天我们来说说上午发布的GPT-4.5,接下来我们说说GPT4.5到底如何,有哪些功能?有哪些性能提升?怎么快速使用到GPT-4.5?同时给大家介绍一下如何升级ChatGPT?

OpenAI 正式发布 GPT-4.5 研究预览版

这是目前最大、最先进的 GPT 模型。该模型在无监督学习(unsupervised learning)和推理能力(reasoning)上取得了重大进步,并优化了人机交互体验,减少了幻觉现象(hallucination)。

GPT-4.5 的设计目标是成为一款非推理型(non-reasoning)模型的巅峰之作,同时为未来的技术路线(如 GPT-5)铺路。它在多个领域表现出色,包括写作、编程和实际问题解决,同时显著减少了“幻觉”(hallucination,即生成不准确或虚构内容)的发生。

GPT-4.5 目前提供给 ChatGPT Pro 用户和开发者,并计划逐步推广至其他用户群体。

下周:ChatGPT Plus 和 Team 版 用户即可使用 GPT-4.5,

再后一周:企业版(Enterprise)和教育版(Edu) 用户可使用。

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PS:笔者已经在镜像站体验了一波:

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说回正题,然而,它并非革命性升级,也没有超越推理模型在特定领域的表现。GPT-4.5 发布后,一些人表示了失望,对于用户而言,GPT-4.5 提供了一个更智能、更可靠的聊天体验,但其高昂的成本和部分功能缺失也引发了一些讨论。

GPT-4.5模型现状:

  • API 预览版已开放:

  • 支持文件和图像输入

  • 支持函数调用、结构化输出、流式响应

  • 不支持语音模式、视频、屏幕共享(未来可能增加)

同时GPT-4.5 在部分基准测试上不如 Claude 3.5 ,甚至不如 Deepseek V3。

但是奥特曼对此有自己的说法,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,未来产品将整合更多技术(如推理能力)。

“这不是一个推理模型,也不会打破任何基准。这是一种不同的智能,我从未体验过这样的魔力。真的很期待大家来尝试!”

根据OpenAI官方的介绍,GPT‑4.5 是一个非常庞大且计算密集的模型,训练时使用了比以往更多的计算资源和数据,训练的计算量可能是GPT4 的10倍。

GPT‑4.5 是一个通过提升计算能力和数据规模,以及架构和优化创新,来扩展无监督学习的例子。GPT‑4.5 在微软 Azure AI 超级计算机上进行训练,最终形成了一个知识面更广、对世界理解更深的模型,从而减少了幻觉现象,并在多个主题上提供了更高的可靠性。

GPT 4.5主要特点

  1. 规模与知识深度: • GPT-4.5 是 OpenAI 有史以来最大的模型,训练时使用了比以往更多的计算资源和数据。 • 与 GPT-4o 相比,其“世界知识”(world knowledge)更深,覆盖范围更广,能够理解更复杂的背景和语境。 • OpenAI 表示,模型规模的提升使其更少需要“凭空捏造”答案,幻觉现象显著减少。

  2. 情感智能与对话自然性: • GPT-4.5 在“情感直觉”(emotional intelligence)方面有所突破,能够更好地捕捉人类意图和情绪。 • 用户反馈显示,与 GPT-4o 相比,GPT-4.5 的对话更自然,尤其在日常查询、专业任务和创意写作(如诗歌创作)中表现更优。

3. 通用性设计: • 与 OpenAI 的“o系列”(如 o1、o3-mini)推理模型不同,GPT-4.5 并非专注于数学或科学推理,而是定位为通用型模型。 • 它适用于广泛的应用场景,包括写作、编程、问题解决等。

4. 功能支持: • 支持实时网页搜索、文件和图像上传,以及 ChatGPT 的 Canvas 工具。 • 暂不支持语音模式(Voice Mode)、视频或屏幕共享功能。

性能表现

OpenAI 提供了多项基准测试数据,以展示 GPT-4.5 的能力:

  • SimpleQA 测试(OpenAI 开发的一个常识性问答基准):

  • GPT-4.5 得分 62.5%,显著高于 GPT-4o 的 38.6% 和 o3-mini 的 15%。

  • 幻觉率:GPT-4.5 为 37.1%,低于 GPT-4o 的 59.8% 和 o3-mini 的 80.3%。

  • MMLU 测试(语言理解基准): • 与 GPT-4o 相比提升有限,但在语言任务中略有优势。 • 数学与科学测试: • GPT-4.5 在这些领域的表现不如 o3-mini 等推理模型,表明其并非专注于 STEM(科学、技术、工程、数学)任务。

研究人员指出,基准测试无法完全反映 GPT-4.5 的实际体验。用户可能在写作、编程等非量化任务中感受到更显著的进步。

与前代模型的对比

  • 与 GPT-4o 的差异: • GPT-4.5 在预训练阶段投入了更多资源,规模相当于从 GPT-3.5 到 GPT-4o 的跳跃。 • 它减少了幻觉,提升了写作能力和对话流畅性,但未引入突破性的新功能。

  • 与推理模型(o1、o3)的区别: • o系列模型擅长逐步推理(chain-of-thought),适合数学和科学问题。 • GPT-4.5 则更注重即时响应和通用性,不以推理为核心。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,未来产品将整合更多技术(如推理能力)。

最后:

笔者的一点唏嘘,GPT-4.5 是其“最后一代非推理模型”,AI早就有了自己的思绪,但是我们的思想却再被慢慢剥夺,所以,让我们慢一点也行,工具该有还是必须用,但是务必请保持一份自我的思考。

官方介绍:https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/

<think>好的,用户询问如何在One API中添加最新的GPT模型,比如GPT-4.5GPT-O1和GPT-O3-Mini。首先,我需要回忆一下One API的基本配置方法。One API是一个聚合多种AI模型接口的平台,通常通过修改配置文件或管理界面来添加新模型。 接下来,我需要确认用户提到的这些新模型是否已经被OpenAI正式发布,并且One API是否已经支持。根据引用内容,比如引用[2]提到o3-mini是OpenAI的新模型,而引用[3]也提到了不同模型的应用场景。但需要注意,用户提到的GPT-4.5可能还在测试阶段,或者可能是引用中的笔误,因为引用[2]和[3]中提到的有GPT-4.5和o3-mini,但需要核实这些模型是否已经在OpenAI的API中可用。 然后,用户需要添加这些模型到One API,步骤通常包括:获取API密钥、在One API的管理界面中添加模型配置,可能需要指定模型名称、API基础URL、支持的模型列表等。如果这些新模型使用与现有模型不同的端点或参数,还需要调整相应的配置。 另外,要注意模型名称的正确性。例如,GPT-4o和GPT-4o mini在引用[1]和[3]中提到,而o1-preview、o3-mini在引用[2]和[3]中出现。需要确保用户输入的是正确的模型标识符,比如是否应该是“gpt-4o”而不是“gpt-o1”,或者是否存在拼写错误。 最后,可能需要指导用户如何测试新添加的模型是否有效,比如发送测试请求,检查返回结果是否正确。同时提醒用户注意API调用限制和费用,特别是新模型可能有不同的定价策略。 总结步骤应该是:验证模型可用性,获取API密钥,配置One API,测试连接,处理常见问题。同时,需要引用提供的资料,比如提到不同模型的特性,帮助用户理解如何选择合适的模型。</think>以下是在One API中集成最新版GPT模型(如GPT-4.5GPT-O1、GPT-O3-Mini)的逐步指南: ### 一、验证模型可用性 1. 确认OpenAI已开放目标模型的API权限 - 通过OpenAI控制台查看可用模型列表[^2] - 最新模型如`gpt-4.5`可能需要申请企业级API访问权限 - `gpt-o3-mini`在ChatGPT Plus中已支持50次/日的调用量[^2] ### 二、获取API密钥 ```bash # 在OpenAI控制台生成新密钥 OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ``` ### 三、配置One API 1. **管理界面操** - 登录One API管理后台 - 导航至「渠道」->「添加渠道」 - 选择供应商类为`OpenAI` 2. **参数配置示例** ```json { "model_mapping": { "gpt-4.5": "gpt-4-1106-preview", "gpt-o1": "o1-preview", "gpt-o3-mini": "o3-mini" }, "base_url": "https://api.openai.com/v1", "api_key": "{{your_api_key}}" } ``` > 注:实际模型名称需参考OpenAI最新文档[^3] ### 四、多模态支持配置 对于支持文件上传的`o3-mini`: ```yaml # 在config.yml中启用扩展功能 file_upload: enabled: true max_size: 100MB allowed_types: [pdf, jpg, png] ``` ### 五、测试接口 ```python import openai response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-o3-mini", messages=[{"role": "user", "content": "解释量子纠缠"}], temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content) ``` ### 六、常见问题处理 1. **模型不可见** - 检查账户权限:企业账户才能访问最新模型[^1] - 更新SDK版本:`pip install openai --upgrade` 2. **多模态调用失败** 添加请求头: ```http Content-Type: multipart/form-data OpenAI-Extensions: vision-2023-11-27 ```
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