最大连续子序列和

最大连续子序列和问题是个很老的面试题了,最佳的解法是O(N)复杂度,当然其中的一些小的地方还是有些值得注意的地方的。这里还是总结三种常见的解法,重点关注最后一种O(N)的解法即可。需要注意的是有些题目中的最大连续子序列和如果为负,则返回0;而本题目中的最大连续子序列和并不返回0,如果是全为负数,则返回最大的负数即可。

 

问题描述

 

求取数组中最大连续子序列和,例如给定数组为A={1, 3, -2, 4, -5}, 则最大连续子序列和为6,即1+3+(-2)+ 4 = 6。

 

解法1—O(N^2)解法

因为最大连续子序列和只可能从数组0到n-1中某个位置开始,我们可以遍历0到n-1个位置,计算由这个位置开始的所有连续子序列和中的最大值。最终求出最大值即可。

更详细的讲,就是计算从位置0开始的最大连续子序列和,从位置1开始的最大连续子序列和。。。直到从位置n-1开始的最大连续子序列和,最后求出所有这些连续子序列和中的最大值就是答案。

解法2—O(NlgN)解法

该问题还可以通过分治法来求解,最大连续子序列和要么出现在数组左半部分,要么出现在数组右半部分,要么横跨左右两半部分。因此求出这三种情况下的最大值就可以得到最大连续子序列和。

解法3—O(N)解法

还有一种更好的解法,只需要O(N)的时间。因为最大 连续子序列和只可能是以位置0~n-1中某个位置结尾。当遍历到第i个元素时,判断在它前面的连续子序列和是否大于0,如果大于0,则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i和前面的连续子序列和相加;否则,则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i。

 

参考http://blog.youkuaiyun.com/ssjhust123/article/details/8032464

 

例题:

 

 

题目描述:
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个,例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和为20。现在增加一个要求,即还需要输出该子序列的第一个和最后一个元素。
输入:

测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( K< 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。

输出:

对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。

样例输入:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
6
5 -8 3 2 5 0
1
10
3
-1 -5 -2
3
-1 0 -2
0
样例输出:
20 11 13
10 1 4
10 3 5
10 10 10
0 -1 -2
0 0 0

http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1011

 

AC code:

 

#define RUN
#ifdef RUN

/**
http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1011
*/


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <list>
#include <cctype> 
#include <algorithm>
#include <utility>
#include <math.h>

using namespace std;

#define MAXN 10001


int buf[MAXN];



//O(n2)
void maxsequence(int n){
	int max_ = buf[0];
	int max_start = buf[0];
	int max_end = buf[0];

	for(int i=0; i<n; i++){
		int sum_ = 0;
		for(int j=i; j<n; j++){
			sum_ += buf[j];
			if(sum_ > max_){
				max_ = sum_;
				max_start = buf[i];
				max_end = buf[j];
			}
		}
	}

	printf("%d %d %d\n", max_, max_start, max_end);
}


/*求三个数最大值*/ 
int max3(int i, int j, int k){
	int max_ = i;
	if(j > max_){
		max_ = j;
	}
	if(k > max_){
		max_ = k;
	}
	return max_;
}



int maxsequence2(int a[], int l, int u){
	if(l > u){
		return 0;
	}
	if(l == u){
		return a[0];
	}
	int m = (l+u)/2;

	// 求横跨左右的最大连续子序列左半部分
	int lmax = a[m], lsum = 0;
	for(int i=m; i>=0; i--){
		lsum += a[i];
		if(lsum > lmax){
			lmax = lsum;
		}
	}

	/*求横跨左右的最大连续子序列右半部分*/ 
	int rmax = a[m+1], rsum = 0;
	for(int i=m+1; i<=u; i++){
		rsum += a[i];
		if(rsum > rmax){
			rmax = rsum;
		}
	}

	return max3(lmax+rmax, maxsequence2(a, 0, m), maxsequence2(a, m+1, u));
}


void maxsequence3(int a[], int len)  
{
	int maxsum, maxhere;  
	maxsum = maxhere = a[0];   //初始化最大和为a[0]  
	int max_start = buf[0];
	int max_end = buf[0];

	int tmp = buf[0];

	for (int i=1; i<len; i++) {
		if (maxhere < 0){
			maxhere = a[i];  //如果前面位置最大连续子序列和小于等于0,则以当前位置i结尾的最大连续子序列和为a[i]
			tmp = a[i];
		}
		else{
			maxhere += a[i]; //如果前面位置最大连续子序列和大于0,则以当前位置i结尾的最大连续子序列和为它们两者之和  
		}
		if (maxhere > maxsum) {  
			maxsum = maxhere;  //更新最大连续子序列和
			max_start = tmp;
			max_end = a[i];
		}  
	}

	printf("%d %d %d\n", maxsum, max_start, max_end);
}

int main(){

#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("1011.in", "r", stdin);
	freopen("1011.out", "w", stdout); 
#endif


	int n;
	while(scanf("%d", &n)==1 && n!=0){
		memset(buf, 0, sizeof(buf));
		for(int i=0; i<n; i++){
			scanf("%d", &buf[i]);
		}

		//maxsequence(n);
		//printf("%d\n", maxsequence2(buf, 0, n-1));
		maxsequence3(buf, n);
	}


}


#endif


对于解法2仍存在问题,待解决。解法一和三顺利AC

 

 

C++ 关于最大连续子序列(和最大)问题 /* 江伟浚 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17458 Accepted Submission(s): 7701 Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK 阅读详情

相关推荐

RT-Thread网络编程:基于STM32F407的TCP客户端实现(含完整代码解析)

本文详细介绍了在STM32F407平台上,基于RT-Thread操作系统和LWIP协议栈实现工业级可靠TCP客户端的完整过程。内容涵盖底层ETH驱动配置、Socket编程、连接保活与断线重连机制、数据收发协议设计以及资源管理,提供了可应用于实际项目的健壮代码框架与调试技巧。

weixin_29184371的博客 491

六种姿势拿下连续子序列最大和问题,附伪代码(以HDU 1003 1231为例)

问题描述:       连续子序列最大和,其实就是求一个序列中连续的子序列中元素和最大的那个。       比如例如给定序列:            { -2, 11, -4, 13, -5, -2 }         其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和为20。 =================================================

水果君の日常 2万+

手把手教您解决 AdGuard Home DNS重写功能失效的问题

AdGuard Home 设置了 DNS 重写,规则明明没问题,客户端却死活解析不到内网 IP?🤯 别急着重装!🚫 本文手把手教你如何解决软路由 DNS 解析“玄学”故障!🛠️🚀

XiaoqiangClub的博客 913

最大连续子序列和(4种算法)

文章目录1 算法12 算法23 算法3(分治)4 算法4(在线处理,最快) 问题: 已知 一个整数序列a[n]:n个整数(有正负) 求 在这个序列的所有子序列(连续)中,最大的和是多少? 注意: 以下代码都要求最大和 【可为负数】,若要求最大和 【非负】,只需最后判断一下即可 1 算法1 #include<cstdio> using namespace std; // 整数序列a[n] int max_subseq_sum1(int a[], int n){ int max_s

vuscity的博客 7403

vue3 - 最新详细实现高德地图绘制动态热力图详细教程,在某区域或城市地图上做“热力图层“展示人流量、旅游人口密度、热量图、全国地区地理热力图,利用颜色的深浅表示密度或强度等场景(详细示例代码教程)

vue3,nuxt3,高德地图,热力图,绘制热力图层,人流量,vue3使用高德地图实现某个区域热力图,vue3高德地图api加载热力图及关闭,接收热力图数据并渲染热力图,关掉热力图,Vue使用高德API制作热力图,热力图加载不出来,电子围栏围住热力图,vue3中使用高德地图渲染热力图组件,高德地图使用热力图详细教程,报错,卡顿,出不来怎么办,无法关闭,怎么解决这个问题,出错,城市名称,城市某个街道,城区,省份,市区,县城,乡镇,村,各省份的热力图,交通流量,人口流量,密度,旅游出行,人口数量,颜色介绍,深浅

✅ 精选推荐文章 5204

基于Simulink环境,提供一个关于如何对DC-DC变换器进行效率分析的仿真建模

效率定义:变换器效率通常定义为输出功率与输入功率之比,即 η=PoutPinη=Pin​Pout​​。重要性:高效率意味着更少的能量损失和更好的热管理,对于便携式设备、电动汽车等应用至关重要。挑战开关损耗:高频操作带来的开关器件损耗。导通损耗:电流流过电阻性元件(如MOSFET导通电阻)造成的能量损失。控制策略:优化控制算法以减少损耗。首先明确要模拟的任务内容。设计一个能够支持特定输入输出电压比的DC-DC变换器。根据工作频率和谐振元件值确定合适的电路参数。

xiaoheshang_123的博客 155

三种解法求:最大连续子序列的和

示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释:连续子数组[4,-1,2,1] 的和最大,为6。 一、贪心思想 假设a[l]...a[r]的和为 sum 如果 sum > 0,则说明 sum 对结果有增益效果,则 sum 保留 如果 sum <0,则说明 sum 对结果无增益效果,需要舍弃 明白了这个道理,那么对于第i个数来说,我们查看他之前的sum,如果sum<0,那么当前的最大连续子序列和就是它本身(舍弃前面的);如果sum&gt...

马小超 1万+

32、运算放大器的工作原理与应用

本文详细介绍了运算放大器的工作原理与多种应用场景,涵盖开环与闭环放大器的基本概念、理想运算放大器的特性及其‘黄金规则’。文章深入解析了反相放大器、同相放大器、单位增益跟随器与反相器的配置和增益计算,并探讨了电压比较器及窗口比较器的工作机制。同时提供了运算放大器在实际应用中的选型流程、使用注意事项以及常见故障排查方法,帮助读者全面掌握运算放大器的设计与应用要点。

u5v6w7的博客 163

“最大连续子序列和”、“最大递增子序列”、“最大公共子序列”、“最长公共子串”问题总结【持续更新ing】

一、最大连续子序列和(最大子序列) 最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2},它的和是8,达到最大;而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2},它的和是6。 思路:只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展,否则丢弃之前的子序列开始新的子序列,同时我们要记下各个子序列的和,最后找到和最大的子序列。 ...

u011947630的博客 2428

PCL SVD分解求变换矩阵【2026最新版】

该算例使用奇异矩阵分解来求变换矩阵,输入的是同名点坐标输出的是变换矩阵。博客长期更新,本文最近一次更新时间为:2026年5月10日。

点云侠的博客 36万+

R数据分析:潜在剖面分析LPA的做法与解释

Latent Profile Analysis (LPA) tries to identify clusters of individuals (i.e., latent profiles) based on responses to a series of continuous variables (i.e., indicators). LPA assumes that there are unobserved latent profiles that generate patterns of resp.

Codewar的博客 1万+

动态规划求解最大连续子序列和

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 求最大连续子序列和 """ 【题目】 给定k个整数的序列{N1,N2,...,Nk },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }, 其中 1 <= i <= j <= k。最大连续子序列是所有连续子序中元素和最大的一个, 例如给定序列{ -2, 11, -...

u011865919的博客 2872

使用 Pfam 和 InterProScan 进行蛋白质家族和功能域的分析

本文介绍了使用Pfam和InterProScan进行蛋白质家族与功能域分析的方法。主要内容包括:1) Pfam数据库的本地化使用,通过hmmscan工具比对Pfam-A.hmm数据库,并提供了批量处理Python脚本;2) InterProScan的安装配置与命令行参数详解,支持多数据库整合分析;3) 补充介绍了基于curl的Uniprot在线查询方法。文章提供了从软件安装到实战分析的完整流程,适用于本地化、批量化蛋白质功能注释需求,特别是无网络环境或大规模数据分析场景,适合不同水平的生物信息学用户。

Protein Designer的博客 1918

动态规划之最大连续子序列和

首先看一个最大连续子序列和的问题,如下: 给定一个整数数列A1,A2,。。。An(n<=10000),求i,j(1<=i<j<=n),使得Ai+...+Aj最大,输出这个最大和,并且输出这个最大连续子序列的首尾元素。 输入占两行,第一行为输入的元素的数量,第二行为输入的元素。 输出占一行,第一个数是最大连续子序列的和,第二个元素为最大连续子序列的首元素,第三个为最大连...

include_xy的博客 896

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

求最大连续子序列的和

今天看到一道绿盟的面试题。感觉比较有意思,放在这里给大家分享一下。原文如下: 小王的账本:小王出门打零工,工作很不稳定,收入也很不稳定,他找了一个账本记录他每天的支出,例如: 1月1日 收入320; 1月2日 没找到工作,吃饭花了30; 1月3日 挣50; 1月4日 无工作,吃饭花了17; 1月5日 无工作,租房+吃饭花了2600; .......... 年底了,小王想知道自己账本

hhhhhyyyyy8的博客 547

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

最大连续子序列的和

【培训试题】最大连续子序列的和   Time Limit:10000MS  Memory Limit:65536K Total Submit:877 Accepted:427 Case Time Limit:1000MS Description   求

MForever的专栏 510

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

动态规划法-最大连续子序列和问题

我们有一个数字序列,例如 1, -2, 3, 4, -10, 6。我们的目标是找出这个序列中连续数字相加得到的最大和。

qq_52291558的博客 1565

求解最大连续子序列和的算法

//求解最大连续子序列和的算法 #include <stdio.h> long max3(long a,long b,long c) //求出三个long中的最大值 { if (a<b) a=b; //用a保存a、b中的最大值 if (a>c) return a; //比较返回a、c中的最大值 else return c; } lon...

dujuancao11的博客 986

最大连续子序列和问题求解

最大连续子序列和问题 题描述:求一组数列中连续子序列的最大和 想法:从前往后遍历数组,设置两个变量maxsum和nowsum。 分别存储到当前元素的最大序列和,到当前元素的序列和。 如果nowsum大于maxsum,则让maxsum=nowsum。 当nowsum大于0时,继续往后加,若nowsum小于0,则让nowsum=0。 任何数加上一个小于0的数的和肯定比之前更小。 for(int i=0;i<m;i++){ scanf("%d",&a); nowsum+=a; if(n

weixin_43735634的博客 347
上一篇: UVA 725 - Division
下一篇: 最大连续子序列和
chiiis
博客等级 码龄14年 422粉丝 429原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值