线性回归（Linear regression）算法

归类：属于有监督学习、判别模型、有预测函数、有优化目标，有优化求解算法

应用：股票价格预测（依据过去的数据预测将来的状态）

分类：

回归按照输入变量的个数可分为：一元回归和多元回归

按照输入变量和输出变量的关系可分为：线性回归和非线性回归

回归可称为函数的拟合：选择一条函数曲线能很好的拟合过去的数据并且能够预测将来的数据

回归：用观察使认知接近真值的过程，回归本源。参考：各种回归都是什么意思http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wln5.html

一、线性回归（Linear regression）

    利用称为线性回归方程的