统计学习-朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)

关联文章:

统计学习--最大似然和贝叶斯估计的联系

解决问题

监督学习模型,属于生成模型,非线性

基于条件独立假设条件

描述:

对于给定的训练数据集,基于特征条件独立假设学习联合概率分布,其次基于此模型对新的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y(类别)

模型:

策略:

算法

公式解

条件独立假设:

贝叶斯定理:

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