LlamaIndex 实现 React Agent

最新推荐文章于 2025-07-13 14:35:42 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-13 14:35:42 发布 · 1.1k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ai #llamaindex #react-agent

React Agent 是指 LLM 对问题自行推理并调用外部工具解决问题，如下图所示，通过一些推理步骤最终找到想要的答案。
在这里插入图片描述
LlamaIndex 提供了实现 React Agent 的框架，通过框架可以轻松的实现上图中的步骤。那么，如果不用 LlamaIndex 应该如何实现一个 Agent 呢？首先，需要将需要调用的外部 API 和问题提供给LLM，LLM 判断得到结果是否需要调用API，如果需要调用，将 API 名称和参数相关信息返回到应用端，应用端执行API 并将结果再次传给 LLM，LLM 再次判断是否需要调用外部工具，这是个循环的过程，直到 LLM 得到答案。通过代码，分析一下 LlamaIndex 是如何实现 ReactAgent 多轮对话的。

用 LlamaIndex 实现 ReactAgent 代码如下：

from llama_index.core.agent import ReActAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI
from llama_index.core.tools import BaseTool, FunctionTool

from utils import init_model

import sys, os
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'parent_directory')))


def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiply two integers and returns the result integer"""
    return a * b


multiply_tool = FunctionTool.from_defaults(fn=multiply)

def add(a: int, b: int) -&