让可视化机器人动起来

前文《用RVIZ2创建一个可视化的机器人》讲述了如何用rviz通过xml创建一个虚拟的机器人。
美中不足的是,这个机器人无法进行运动。
这篇就如何运动,来写一个node,替代之前的信息发布来给虚拟机器人的joint发送一些指令,让轮子可以转动起来。

一、基本想法

观察rqt_graph,发现,我们需要自己编写节点,取代joint_state_publisher发送关节位姿给robot_state_pubsher,robot_state_publisher发送tf控制机器人的关节转动。

在这里插入图片描述

然后,编写代码实现一个 ROS 2 节点,名为 RotateWheelNode,用于模拟机器人轮子的旋转。它通过发布 JointState 消息来更新和控制轮子的转速和位置。

二、创建一个节点,用来发布信息

1、在创建节点之前,可以先查看一下消息的类型

ros2 topic info /joint_states

使用 ros2 topic info /joint_states 命令时,会查询关于 /joint_states 主题的详细信息。这个命令会显示以下信息:

Type: sensor_msgs/msg/JointState
Publisher count: 1
Subscription count: 1

**发布者的数量(Publishers):**显示有多少个节点正在向 /joint_states 主题发布消息。
**订阅者的数量(Subscribers):**显示有多少个节点正在订阅 /joint_states 主题。
**消息类型(Type):**显示该主题用于传递的消息类型,对于 /joint_states 通常是 sensor_msgs/msg/JointState。

然后用命令输出该消息类型的所有字段及其数据类型。

ros2 interfaces show sensor_msgs/msg/JointState

消息定义
对于 sensor_msgs/msg/JointState,其定义通常包括以下字段:

std_msgs/Header header: 包含时间戳和坐标帧信息的标准消息头。
string[] name: 关节的名称数组。
double[] position: 每个关节的位置(通常是角度或线性位置)。
double[] velocity: 每个关节的速度。
double[] effort: 每个关节施加的力或扭矩。

知道了消息类型,就可以安排编写node了

先在package下新建rotate_wheel.py

#!/usr/bin/env python3
import rclpy
from rclpy.node import Node

# 1.导入消息类型JointState
from sensor_msgs.msg import JointState

import threading
import time

class RotateWheelNode(Node):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name)
        self.get_logger().info(f"node {
     
     name} init..")
        
         # 创建并初始化发布者成员属性pub_joint_states_
        self.joint_states_publisher_ = self.create_publisher(JointState,"joint_states", 10) 
        # 初始化数据
        self._init_joint_states()
        self.pub_rate = self.create_rate(30)
        self.thread_ = threading.Thread(target=self._thread_pub)
        self.thread_.start()
    def _init_joint_states(self):
        # 初始左右轮子的速度
        self.joint_speeds = [0.0,0.0]
        self.joint_states = JointState()
        self.joint_states.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg()
        self.joint_states.header.frame_id = ""
        # 关节名称
        self.joint_states.name = ['joint_front_left','joint_front_right']
        # 关节的位置
        self.joint_states.position = [0.0,0.0]
        # 关节速度
        self.joint_states.velocity = self.joint_speeds
        # 力 
        self.joint_states.effort = []

    def update_speed(self,speeds):
        self.joint_speeds = speeds

    def _thread_pub(self):
        last_update_time = time.time()
        while rclpy.ok():
            delta_time =  time.time()-last_update_time
            last_update_time = time.time()
            # 更新位置
            self.joint_states.position[0]  += delta_time*self.joint_states.velocity[0]
            self.joint_states.position[1]  += delta_time*self.joint_states.velocity[1]
            # 更新速度
            self.joint_states.velocity = self.joint_speeds
            # 更新 header
            self.joint_states.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg
<think> 我们之前讨论了RVIZ的基本功能和使用方法,现在用户的问题是如何在RVIZ环境下让机器人动起来。结合之前的引用和RVIZ相关知识,我们需要考虑以下步骤: 1. **理解需求**:用户希望让机器人RVIZ中运动,这通常涉及到机器人的运动控制(如发布速度命令)和轨迹显示(Path消息)。 2. **引用回顾**: - 引用[1]提到了Gazebo和RViz的联合使用,但用户现在是在RVIZ环境下,所以可能不需要Gazebo仿真,而是直接控制机器人模型。 - 引用[3]提到了在RVIZ中显示机器人的运动轨迹,这需要发布`nav_msgs/Path`类型的消息。 - 引用[4]和[5]提到了在RVIZ中加载机器人模型(URDF)的方法。 3. **关键步骤**: a. **加载机器人模型**:在RVIZ中显示机器人的URDF模型(引用[4]和[5])。 b. **发布运动控制命令**:通过ROS节点发布速度命令(如`geometry_msgs/Twist`)到机器人的控制话题(如`/cmd_vel`)。 c. **显示运动轨迹**:在机器人运动的同时,发布路径信息(`nav_msgs/Path`)到RVIZ(引用[3])。 d. **运行必要的节点**:需要运行机器人状态发布器(`robot_state_publisher`)和可能需要的运动生成节点。 4. **具体实现**: **步骤1:启动RVIZ并加载机器人模型** - 按照引用[4]的方法启动RVIZ,添加RobotModel显示,并设置正确的Fixed Frame(如`odom`或`base_link`)。 **步骤2:发布控制命令使机器人运动** - 机器人运动通常通过发布`geometry_msgs/Twist`消息到`/cmd_vel`话题来实现。 - 例如,我们可以创建一个简单的Python节点来发布速度命令,让机器人做圆周运动: ```python #!/usr/bin/env python3 import rospy from geometry_msgs.msg import Twist def move_circle(): rospy.init_node('move_circle_node') pub = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=10) rate = rospy.Rate(10) # 10Hz vel_msg = Twist() vel_msg.linear.x = 0.2 # 线速度0.2m/s vel_msg.angular.z = 0.5 # 角速度0.5rad/s while not rospy.is_shutdown(): pub.publish(vel_msg) rate.sleep() if __name__ == '__main__': try: move_circle() except rospy.ROSInterruptException: pass ``` **步骤3:在RVIZ中显示运动轨迹** - 引用[3]提到,使用Path消息类型来显示轨迹。 - 我们需要另一个节点来订阅机器人的位姿(如`/odom`话题),将位姿点添加到Path消息中并发布。 - 示例代码(轨迹记录与发布): ```python #!/usr/bin/env python3 import rospy from nav_msgs.msg import Odometry, Path from geometry_msgs.msg import PoseStamped import tf class TrajectoryPublisher: def __init__(self): rospy.init_node('trajectory_publisher') self.path_pub = rospy.Publisher('/trajectory', Path, queue_size=10) self.odom_sub = rospy.Subscriber('/odom', Odometry, self.odom_cb) self.path = Path() self.path.header.frame_id = 'odom' # 设置轨迹的参考坐标系 def odom_cb(self, msg): # 将Odometry消息中的位姿提取出来,添加到Path中 pose_stamped = PoseStamped() pose_stamped.header = msg.header pose_stamped.pose = msg.pose.pose self.path.poses.append(pose_stamped) self.path.header.stamp = rospy.Time.now() self.path_pub.publish(self.path) if __name__ == '__main__': tp = TrajectoryPublisher() rospy.spin() ``` - 在RVIZ中添加Path显示,设置Topic为`/trajectory`。 **步骤4:运行节点** - 需要同时运行: - 机器人状态发布器(发布URDF模型):`robot_state_publisher` - 控制节点(发布速度命令) - 轨迹发布节点 - RVIZ 5. **注意事项**: - 确保机器人的控制节点能够接收`/cmd_vel`并执行运动(如果是仿真,可能需要一个仿真环境;如果只是RVIZ中的模型,也需要有相应的节点来处理运动学)。 - 在RVIZ中,Fixed Frame的设置必须正确,通常设置为机器人的里程计坐标系(`odom`)或地图坐标系(`map`),这样轨迹才能正确显示。 - 如果机器人模型没有运动,检查`robot_state_publisher`是否运行,以及URDF中的关节连接和运动学设置是否正确。 6. **总结步骤**: a. 启动`robot_state_publisher`节点加载机器人URDF。 b. 启动RVIZ并配置RobotModel和Path显示。 c. 运行控制节点(发布`/cmd_vel`)。 d. 运行轨迹发布节点(发布`/trajectory`)。 7. **引用**: - 机器人模型加载方法参考引用[4][^4]。 - 运动轨迹显示参考引用[3][^3]。 8. **相关问题**:根据用户需求,生成相关问题。 注意:以上代码为示例,实际使用时需要根据机器人的具体情况进行调整。 </think>### 在 RVIZ 环境下让机器人动起来的方法 要让机器人RVIZ 中实现运动,需结合 ROS 的控制机制和可视化配置。以下是基于引用内容的完整实现方案: --- ### 一、核心原理 机器人运动依赖两个关键组件: 1. **URDF 模型**:定义机器人的物理结构和运动学参数(关节、连杆等)[^2][^5] 2. **ROS 控制节点**:通过发布运动指令(如 `geometry_msgs/Twist`)控制机器人位姿,数学表达为: $$ \begin{bmatrix} v_x \\ v_y \\ \omega_z \end{bmatrix} = \mathbf{cmd\_vel} $$ 其中 $v_x$ 为线速度,$\omega_z$ 为角速度。 --- ### 二、实现步骤 #### 1. **加载机器人模型** - **启动 URDF 模型发布器**(引用[4][^4]): ```bash ros2 run robot_state_publisher robot_state_publisher \ --ros-args -p robot_description:="$(cat my_robot.urdf)" ``` - **在 RVIZ 中验证模型**: - 添加 `RobotModel` 显示类型 - 设置 `Fixed Frame` 为机器人基坐标系(如 `base_link`) - 确认 `Description Parameter` 为 `robot_description` #### 2. **发布运动控制指令** 创建 Python 控制节点 `move_robot.py`: ```python #!/usr/bin/env python3 import rclpy from rclpy.node import Node from geometry_msgs.msg import Twist class RobotController(Node): def __init__(self): super().__init__('robot_controller') self.publisher = self.create_publisher(Twist, '/cmd_vel', 10) timer_period = 0.1 # 10Hz self.timer = self.create_timer(timer_period, self.move_circle) def move_circle(self): vel_msg = Twist() vel_msg.linear.x = 0.2 # 前进速度 0.2 m/s vel_msg.angular.z = 0.5 # 旋转速度 0.5 rad/s self.publisher.publish(vel_msg) def main(args=None): rclpy.init(args=args) controller = RobotController() rclpy.spin(controller) controller.destroy_node() rclpy.shutdown() if __name__ == '__main__': main() ``` #### 3. **显示运动轨迹**(引用[3][^3]) 在 RVIZ 中添加轨迹可视化: 1. 点击 `Add` → 选择 `Path` 类型 2. 设置 `Topic` 为 `/trajectory`(需提前发布轨迹数据) 3. 调整轨迹颜色(如绿色)和线宽(0.02m) 轨迹发布节点示例: ```python # trajectory_publisher.py from nav_msgs.msg import Path from geometry_msgs.msg import PoseStamped import rclpy import math class TrajectoryPublisher(Node): def __init__(self): super().__init__('trajectory_publisher') self.publisher = self.create_publisher(Path, '/trajectory', 10) timer_period = 0.5 # 2Hz self.timer = self.create_timer(timer_period, self.publish_path) self.path = Path() self.path.header.frame_id = 'odom' self.theta = 0.0 def publish_path(self): pose = PoseStamped() pose.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg() pose.header.frame_id = 'base_link' pose.pose.position.x = math.cos(self.theta) * 0.5 pose.pose.position.y = math.sin(self.theta) * 0.5 self.path.poses.append(pose) self.publisher.publish(self.path) self.theta += 0.1 # 更新角度 ``` --- ### 三、完整工作流 1. **启动核心节点**: ```bash ros2 run robot_state_publisher robot_state_publisher --ros-args -p robot_description:="$(cat my_robot.urdf)" ros2 run my_pkg move_robot.py # 运动控制节点 ros2 run my_pkg trajectory_publisher.py # 轨迹发布节点 ros2 run rviz2 rviz2 # 启动RVIZ ``` 2. **RVIZ 配置**: - 添加 `RobotModel`(设置 `Fixed Frame=base_link`) - 添加 `Path`(设置 `Topic=/trajectory`) 3. **观察效果**: - 机器人将按圆形轨迹运动(线速度 + 角速度) - 绿色轨迹线实时显示运动路径 > 注:若模型未显示,检查 URDF 文件中的关节定义(如 `base_link` 坐标系是否存在)[^4] --- ### 四、高阶应用 1. **结合导航栈**: - 使用 `nav2` 包生成全局路径规划 - 在 RVIZ 中通过 `2D Goal Pose` 指定目标点 2. **Gazebo 联合仿真**(引用[1][^1]): ```bash ros2 launch my_robot_gazebo simulation.launch.py # 启动Gazebo ros2 launch my_robot_rviz view_robot.launch.py # 启动RVIZ ``` 实现物理仿真与可视化监控同步 --- ### 五、常见问题解决 | 问题现象 | 解决方案 | |---------|----------| | 机器人不运动 | 检查 `/cmd_vel` 话题是否发布:`ros2 topic echo /cmd_vel` | | 轨迹不显示 | 确认 `Path` 的 `frame_id` 与 RVIZ 的 `Fixed Frame` 一致 | | 模型显示异常 | 验证 URDF 文件:`check_urdf my_robot.urdf` | [^1]: Gazebo 与 RViz 协同仿真方法 [^2]: URDF 模型编辑与加载流程 [^3]: 运动轨迹可视化实现原理 [^4]: 机器人模型显示配置指南 [^5]: URDF 可视化工具选择 ---
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