数字图像处理（笔记2）

        图像增强的方法分为两大类：空间域方法和频域方法。“空间域”一词是指图像平面自身，这类方法是以对图像像素的直接处理为基础的。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。

        （1）图像反转

        灰度级范围为[0，L-1]的图像反转，表达式为 s=L-1-r

        （2）对数变换

        s=c log(1+r)  其中c是一个常数，此变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一个宽带输出值。利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。

        （3）幂次变换  

        （4）分段线性变换

        对比拉伸：低对比度的图像可能由照明不足、成像传感器动态范围图太小，甚至在图像获取过程中透镜光圈设置错误引起，对比拉伸的思想是提高图像处理时的灰度级的动态范围。

        灰度切割：在图像中，提高特定灰度范围的亮度通常是有必要的，其应用包括增强特征。有许多方法可以进行灰度切割，但是他们中大多数是两种基本方法的变形。一，在所关心的范围内为所有灰度指定一个较高值，而为其他灰度指定一个较低值。二，将所需范围的灰度变亮，但仍保持图像背景和灰度色调。

        位图切割：不提高灰度范围的亮度，而是通过对特定位提高亮度，对整幅图像的质量仍然是有贡献的。