单高斯背景建模MATLAB仿真

本文介绍了单高斯背景建模的原理,包括图像像素点服从高斯分布的假设,算法流程涉及初始化、前景与背景像素检测及背景值更新。通过MATLAB仿真展示了运行效果,但由于视频长度和参数选择的影响,效果可能不理想。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       高斯分布与背景建模的关系图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X,并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。令I(x,y,t)表示像素点(x,y,t)在t时刻的像素值,则有:


其中分别为t时刻该像素高斯分布的期望值和标准差。

算法流程:

1.用第一帧图像数据初始化背景模型,其中std_init通常设置为20。

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