hive自定义UDF开发指南

最新推荐文章于 2023-05-23 15:29:55 发布

快乐的打字员

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分类专栏： # hive 工欲善其事必先利其器文章标签： hive hadoop 大数据 UDF 自定义函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/haohaizijhz/article/details/130558805

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hive

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本文档详细介绍了如何开发Hive自定义UDF，包括确定hadoop和hive版本，创建Maven工程，编写UDF类，打包及最终的部署步骤，帮助你实现大数据处理中的特殊功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1确定hadoop和hive版本

hadoop version
# 主要关注hadoop-common-x.x.x.jar的版本
hive
# 通过客户端日志查看hive-common-x.x.x.jar的版本

2创建maven工程

2.1 pom文件

去https://mvnrepository.com/网站搜索对应版maven依赖坐标。

主要引用如下依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>${您的hive版本}</version>
        </de

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phla_han的专栏

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1447

HIVE 自定义UDF并上传最近在做一些ABtest的统计分析时，由于用户分组一般采用CRC32，或者MD5加密，然后进行均匀分组。采取这些方式分组时，能很好的随机分组，但是给后期的统计带来不便，一般要先拿device_id，然后写一个脚本，不太方便，尤其当数据量很大时，跑得十分缓慢。 HIVE的自定义UDF开发，能很好的解决这个问题。如下是自定义UDF开发及永久上传的

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spark Hive的UDF实现两种简单方法+通过编译源码添加UDF

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Hive自定义UDF,UDTF函数

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一、临时部署方式适用于临时验证udf功能，或自己临时使用ud【只当前session生效】部署方式：方式一 1.编写好udf并打包代码为jar包，将其放入hive的classpath【lib】目录下 2.add jar udf对应jar包的目录 3.create temporaryfunction "udf函数名称" as "udf类名"; 方式二 ...

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【大数据笔记】- Hive UDF开发超简单教程

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1.Hive UDF就是自定义函数，有两个不同的接口可以实现。 自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF 一进一出（2）UDAF 聚集函数，多进一出类似于：count/max/min （3）UDTF 一进多出本文主要介绍UDF，比较简单，直接上代码。 2.新建项目新建一个idea的maven的java项目，自行百度就可以了，可以参考下面的 idea-新建Maven Java工程 - MmeChan - 博客园 3.pom.xml文件配置： <dependen.

hive自定义函数UDF的使用方法