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大模型训练概念介绍：蒸馏、SF、强化学习、涌现、顿悟

测试下各大网页端大模型的多模态识图能力。

公司将负面信息安排在管理层讨论与分析（MD&A）部分的后段，而非报告前部，降低负面信息的关注度。

thinking claude是个提示工程，但它更像是对O1思考模式的总结和提炼。

当代世界最大的特征，是‘活命至上’价值观对‘意义至上’价值观的胜利”

授之以鱼不如授之以渔授之以渔不如授之品尝鱼的味道看到这里是不是细思极恐

智慧理财新纪元：蚂蚁集团“支小宝”智能理财助理深度体验与测评 测试黑话+情绪识别

LLM 推理的核心指标：TTFT 首 Token 延迟、TPOT 每个Token延迟、Latency延迟、Throughput：吞吐量

问题：我今天有三个苹果，昨天我吃了一个，现在我有几个苹果？

我的问题：白月光是啥意思

SuperGLUE一种评估通用语言理解系统的新基准。SuperGLUE 通过识别一组新的具有挑战性的 NLU任务来更新 GLUE 基准，这些任务通过人类和机器基线之间的差异来衡量。

多智能体会是LLMs的下一个热点么?看下最新的研究进展和相关工具、挑战！

一种增量预训练方法，利用与文本到 SQL 任务相关的大量精选数据集。

近期微软专家探讨了企业级NL2SQL领域的关键问题和挑战：企业中复杂数据库模式、语言歧义、语义不匹配和缺乏切近企业实际场景的评估基准等。

通过利用 LLM 可以大大提高文本嵌入的质量。

一种用decoder做embeding的方法

从今天开始尝试大模型，今天看到一首诗：我有一瓢酒，可以慰风尘。我想让大语言模型来画一幅画，以反应诗中意境。

你的BGE模型用对了吗？

0、与大型语言模型(LLM)协作，学会让其为简单问题提供答案，这样可以更高效地利用时间。 1、正确地向LLM提问是一项基本技能。 2、在与他人交流时，提高描述问题的能力同样重要，因为不仅LLM，有时其他人也可能不明白我们的意图。 3、沟通障碍是很大的限制，尽管许多程序员在其专业领域表现出色，但在沟通方面却存在欠缺。 4、搜索引擎可能会被LLM替代，因此在寻求信息时，首先应咨询LLM，但同样需要有辨别能力。 5、哲学观点：相信亲眼所见似乎是一个明智的方法。 6、启示：