HIVE 自定义UDF并上传

在ABtest统计分析中,面对加密的用户分组,使用Hive自定义UDF可以简化处理流程。本文介绍了如何在Eclipse和Maven环境下开发Hive UDF,以CRC32为例,详细讲解了从编写代码到打包成jar,再到HDFS上传和创建永久函数的全过程。

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HIVE 自定义UDF并上传

  最近在做一些ABtest的 统计分析时,由于用户分组一般采用CRC32,或者MD5加密,然后进行均匀分组。采取这些方式分组时,能很好的随机分组,但是给后期的统计带来不便,一般要先拿device_id,然后写一个脚本,不太方便,尤其当数据量很大时,跑得十分缓慢。

        HIVE的自定义UDF开发,能很好的解决这个问题。如下是自定义UDF开发及永久上传的方法。

一、所需环境:

    eclipse+maven,使用到的依赖如下:

 <dependency>
  	<groupId>org.apache.hive</groupId>
  	<artifactId>hive-exec</artifactId>
  	<version>0.13.1</version>
	</dependency>
	
	<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-core</artifactId>
    <version>1.0.0</version>

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