11、Hive数据仓库——UDF、UDTF

Hive数据仓库——UDF、UDTF

UDF:一进一出

案例一

创建Maven项目，并加入依赖

<dependency>
	<groupId>org.apache.hive</groupId>
	<artifactId>hive-exec</artifactId>
	<version>1.2.1</version>
</dependency>

编写代码，继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，实现evaluate方法，在evaluate方法中实现自己的逻辑

package com.liangzai.UDF;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class MyUDF extends UDF {
   
   
    // 自定义UDF 需要继承UDF类，实现evaluate方法
    public String evaluate(String gender) {
   
   
        // 男 女
        String resStr = "";
        resStr = gender.replace("男","boy");
        resStr = resStr.replace("女","girl");
        return resStr;
    }
}

打成jar包并上传至Linux虚拟机

在hive shell中，使用 add jar 路径将jar包作为资源添加到hive环境中

add jar /usr/local/soft/jars/Hive-1.0.jar;

使用jar包资源注册一个临时函数，fxxx1是你的函数名，'MyUDF’是主类名

create temporary function my_udf as 'com.liangzai.UDF.MyUDF';

使用函数名处理数据

select my_udf(gender) as new_gender from students limit 10;

select *,my_udf(gender) as new_gender from students limit 10;

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案例二

编写代码，继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，实现evaluate方法，在evaluate方法中实现自己的逻辑

package com.liangzai.UDF;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class MyUDF1 extends UDF {
   
   
    public String evaluate(String clazz) {
   
   
        // 自定义UDF 需要继承UDF类，实现evaluate方法
        // 班级
        String resStr = "";
        resStr = clazz.replace("一","1");
        resStr = resStr.replace("二","2");
        resStr = resStr.replace("三",