摘要
近年来,交通运输大数据取得长足发展,数字交通相关政策相继出台,可见以数字技术为核心作为交通行业高质量发展的驱动力已经在国家宏观政策、行业导向、产业趋势层面上形成高度一致。广州赛宝认证中心技术发展部主任高智伟先生在DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛中带来“数据管理赋能交通行业数字化转型”的主题演讲,分享数据管理面临的问题挑战、解读数据管理模型以及案例分析。
嘉宾介绍
高智伟:广州赛宝认证中心技术发展部主任,中国电子信息行业联合会数据要素市场促进会理事、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组成员、广州市电子行业协会理事、广东省新基建专业委员会专家、数据管理能力成熟度评估师、工控安全高级核验师、信息安全管理体系审核员、工信部电子五所科技委委员、数字经济高级研究员、信息技术高级工程师。负责数字经济、云计算、工业互联网领域的信息安全、服务管理和数据治理等技术攻关、标准研制和实施。曾任广州市智能网联汽车示范区运营中心主任,主要负责相关标准和规则的制订,受理智能网联汽车测试主体的测试申请及日常管理,建设和运营第三方智能网联汽车数据中心,协助政府有关部门推进广州示范区的规划、投资、建设等工作。发表国际国内EI/SCI论文10篇,发明专利13项,参与研制了工业和信息化部、科技部、国家高科技863项目、国家自然科学基金、广东省、上海市的多项大数据、云计算、网络安全和工业互联网重大项目攻关。参与制定多项国家和省部级大数据、云计算和信息服务的标准规范。
以下内容根据高智伟先生在DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛中的演讲内容整理而成。
高智伟先生:今天我给大家分享的是数据管理赋能交通行业数字化转型,我在交通行业也待过一段时间,数据管理得益于国家标准政策的支撑,其倍增效应正在快速释放。由于时间关系,关于数据要素的重要性就不描述,这个是大家的认同方向。这里将国家数字交通里面“十四五规划”提出的一些数据问题进行归纳,有以下三方面:
第一,数据基础依然薄弱
第二,应用协同性不强
第三,安全保障水平有待提升
相信交通的同事都已熟知该内容,但我想从数据管理、或者数据治理角度来分析一下这些问题,若分析有误的部分请大家轻点拍砖。
(一)数据基础依然薄弱:我理解为数据字典覆盖不全面&