hanxiaolaa的博客

在数据管理能力成熟度国标出来之后，对数据管理概念进行了比较明确的定义，数据管理定义为对数据管理和应用能力的判断，数据治理是对数据进行标准化、格式化、规范化的过程，这也呈现出资源进行有效的流程处理后，将形成对自己或企业有用的资产，最后该资产能流通到各个行业去，从而实现数据要素的作用。我们也把标准称之为“黄金屋”架构，包括数据整体架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准等这些基础的工作，围绕架构可以看到各个项目里面的数据生存周期，能够保证项目在数据的需求、设计、开发、运维的过程中持续有效。...

我想未来，我们的方向或许是像目前的上交所和深交所一样，建立几个大的区域性数据交易所，或许是像各地的房地产交易中心一样，有条件的城市建立统一的规范的交易平台。按照评估程序，一般首先要明确评估对象（如交通集团拥有的交通数据的使用权），评估目的（资产转让、许可使用、公司并购、或者质押融资等产权变动的情况，评估必要性），确定基准日，评估范围（具体数据的类型和范围，如出行数据、路况数据等），应用场景（投资决策、精准营销、内部管理），价值类型（市场价值、投资价值等）和评估报告使用人。第三，数据资产评估方法。...

未来，我们将全面推广行业数字化转型工作，将在目前的基础上进一步深化数字化转型的理论和实践，面向大湾区的交通企业，推广数字化转型的实践经验，在这之外还要延伸交通产业的新业态，以市场为驱动，延伸布局公共交通的产业链，不仅仅坐公交，还要做出行、生活，基于智慧出行+智慧生活的这样一些服务，在此基础之上，还要完善数字化产业结构，要做到公共交通数据的产业化，我们开始是做公共交通产业的数据化，最终要实现公共交通数据的产业化。在这里最重要进行探讨，我们数据要流通，数据要用起来，不用起来是难以定价的。如何实现数据要素化？..

文章摘自【2020数据质量管理标杆奖项征集作品精选】一、研究课题背景国家政策对金融大数据发展提供政策支持，央行官方正式发布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019—2021年)》，强调进一步增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合、协调发展。大数据、云计算等信息技术的发展为金融产品创新提供了良好的基础。信用风险、智能客服、精准营销、反欺诈和风控创新应用都离不开数据。2018年5月21日，银保监会发文《银行业金融机构数据治理指引》，给中小型城商行数据治理提供了引导支撑。在实..