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Gifted=cell2mat(struct2cell(load(‘308-308-15.mat’)));for i=1:15filename=[‘D:\brainNetworks\GCN\G’,num2str(i),’.txt’];a=Gifted(:,:,i);dlmwrite(filename,a,‘delimiter’,’\t’,‘newline’,‘pc’);end

classify函数进行线性判别分析（默认）。它的格式为：                [class,err]=classify(sample,training,group)    其中，sample(待测样本)与training(训练样本)必须具有相同的列数，group(已知的训练样本的分类)与training必须具有相同的行数，group是一个整数向量。Matlab内

用csvread()函数会报错Error using dlmread (line 143)Mismatch between file and format string.Trouble reading 'Numeric' field from file (row number 1, field number 6) ==> clear,Ghoul\nError in csvr

1.对于系统sys =      3 s^4 + 2 s^3 + 5 s^2 + 4 s + 6  -------------------------------------  s^5 + 3 s^4 + 4 s^3 + 2 s^2 + 7 s + 2num=[3 2 5 4 6]den=[1 3 4 2 7 2]sys=tf(num,den

格式自动重排 Ctrl+i注释%Ctrl+r取消注释，并且对多行有效Ctrl+t F12 设置取消断点F5 运行，F9 单步执行Ctrl+c：中断程序运行

以下参考Matlab-help-matlab-Gui Building一、启动：1.用guide命令2.file->new->guidefault是blank gui，当保存时会创建两个文件.fig和.m运行打开可以直接在命框输入文件名文件的编辑打开：guide simple_gui.figedit simple_gui.m二、显示组件名称

版本：matlab14bobotics Toolbox 9.10.0 （http://www.petercorke.com/Robotics_Toolbox.html 下载）1 解压下载的文件到matlab安装目录的toolbox目录下，不放在这里，放在其他地方也是可以的，只不过这里是matlab放工具箱的地方，所以我们可以放这里的2 运行D:\Matlab\t

在命令行窗口：输入who,显示历史变量输入whos显示各变量内容等save ××.mat A %将矩阵保存在.mat文件中clear %删除空间中的所有变量load ××.mat %显示文件内容

编者按:本系列系统总结Ng机器学习课程(http://cs229.stanford.edu/materials.html) Notes理论要点，并且给出所有课程exercise的作业code和实验结果分析。”游泳是游会的“，希望通过这个系列可以深刻理解机器学习算法，并且自己动手写出work高效的机器学习算法code应用到真实数据集做实验，理论和实战兼备。Part 1 Linear Regr

1. Supervised Learning监督式学习2 Linear Regression线性回归

1.矩阵fprintf('5x5 Identity Matrix: \n');%输出A = [];A = eye(5);%单位阵fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n');pause;%暂停，enter键继续2.读数据data = load('ex1data1.txt');%读文档，文档有两

作业31.问题描述2.分析a.模糊控制器的结构输入为实际输出与理论输出之差e和偏差变化率de。输出为炉温u。模糊控制器为两输入一输出。b.定义输入、输出模糊集输入和输出均分为7个模糊子集，均为{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}。e的论域为[-100 100]，de的论域为[-55]，u的论域为[-100 100]。c.输入输出隶属函数N

参考文献：模糊控制及其MATLAB仿真想要得到好的结果。还是要不断调参数。张老师推荐方法：先让D为0，I很小，调P，知道超调最小，再调I，最后调D。不过我调到过程不全拘泥于此。