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import torchfrom getData import loadFeatur,loadFeatureByCorrNum,loadFeatureByNormfrom torch_geometric.data import DataLoaderfrom GCNmodel import GCN,GNN,createGNNdatasetimport numpy as npimport randomprint("\n---------Starting to load Data---------.

环境：win10，vs2019, anaconda,https://github.com/MVIG-SJTU/AlphAction/blob/master/INSTALL.md打开Anaconda Prompt，输入命令conda create -n alphaction python=3.7conda activate alphaction# install pytorch with the same cuda version as in your environment.

GitHub - Unity-Technologies/ml-agents: Unity Machine Learning Agents ToolkitTrain:在anaconda prompt中（需要pytorch环境）cd D:\ml-agents-release_16mlagents-learn .\config\ppo\3DBall.yaml --run-id=ball如果是上次训练中断了，mlagents-learn config/ppo/3DBall.yaml ..

官方安装说明https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md#installation官方安装需求：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/prer...

原始网站:https://github.com/ageitgey/face_recognition需要安装dlib:https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

classify函数进行线性判别分析（默认）。它的格式为：                [class,err]=classify(sample,training,group)    其中，sample(待测样本)与training(训练样本)必须具有相同的列数，group(已知的训练样本的分类)与training必须具有相同的行数，group是一个整数向量。Matlab内

1.在plotData.m中YOUR CODE后（以后的加入位置均是）加入:% Find Indices of Positive and Negative Examplespos = find(y==1); neg = find(y == 0);% Plot Examplesplot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2, ...'

C++实现分段双调排序算法//问题说明：////给出分成m段 的n个浮点数，输入数据已按段号有序，但每段内部 无序。用C/C++ //编写一个分段双调排序(Bitonic sort)函数，对每一段内部的浮点数进行排序，但 //不要改变段间的位置。//接口方式：//void segmentedBitonicSort(float* data, int* seg_id, int* seg

编者按:本系列系统总结Ng机器学习课程(http://cs229.stanford.edu/materials.html) Notes理论要点，并且给出所有课程exercise的作业code和实验结果分析。”游泳是游会的“，希望通过这个系列可以深刻理解机器学习算法，并且自己动手写出work高效的机器学习算法code应用到真实数据集做实验，理论和实战兼备。Part 1 Linear Regr

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