关于边缘检测的一些看法

第一次对边缘检测有自己理解的时候是在接触浮雕效果的时候，效果出来的时候就在想，这不就是边缘检测+底色吗？
浮雕效果：使用[1,-1]和[1,-1]T，比重各0.5，底色+100

				Mat picture=Mat();
				if (picture.Channels() != 1)
                    {
                        Cv2.CvtColor(picture, picture, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
                    }

                    for (int i = 0; i < picture.Rows; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j < picture.Cols; j++)
                        {
                            int newP = 2 * picture.Get<byte>(i, j) - picture.Get<byte>(i, j + 1) - picture.Get<byte>(i + 1, j)+100 ;

                            if (newP > 255)
                            {
                                newP = 255;
                            }
                            else if (newP < 0)
                            {
                                newP = 0;
                            }
                            picture.Set(i, j, (byte)newP);
                        }
                    }
                    Cv2.ImShow("",picture);

将底色去除后的效果：

其实看起来就是一个最基本的边缘检测，当时用到这个效果的时候刚接触sobel算子，对比一下发现其实sobel其实是[-1,1]这个算子的进化版，sobel对于斜边缘的检测会比[-1,1]敏感一些，当然后来接触更多的算子如scharr，laplacian有一些更深入的理解

（未完待续）