17、Redux 测试全攻略:从基础到实践

Redux 测试全攻略:从基础到实践

在前端开发中,确保代码的质量和稳定性至关重要。对于使用 Redux 管理状态的应用程序,测试是保证其正常运行的关键环节。本文将详细介绍 Redux 相关的测试方法,包括测试驱动开发(TDD)、测试 Reducers、测试 Store 以及测试 React 组件等内容。

1. ESLint 配置与测试准备

首先,我们要配置 ESLint 以忽略特定文件和文件夹。 .eslintignore 文件可以告诉 ESLint 忽略 dist/assets 文件夹中的所有内容以及新的 sample.js 文件。若不忽略 assets 文件夹,ESLint 会分析 client bundle.js 文件,可能会产生大量报错信息。
接着,在 package.json 文件中添加一个脚本用于运行 lint 检查:

"scripts": {
    "lint": "./node_modules/.bin/eslint ."
}

这样,我们随时可以使用 npm run lint 命令来分析项目中的所有文件,但会排除我们在 .eslintignore 中指定忽略的文件。

2. 测试驱动开发(TDD)

TDD 是一种开发实践,而非特定技术。它强调让测试驱动开发过程,主要步骤如下: <

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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