提升Claude思维能力的提示词分析

据说这套提示词将Claude解决问题的思维能力提升到了堪比ChatGPT o1 preview的水平。

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建议中英文对照看，以英文版本为准。

我们让ChatGPT来分析下

提示词：

据说这个附件中提示词给到Claude后，使得Claude的解决问题能力有了大幅提升，达到了ChatGPT o1的水平，你能帮我分析下是为什么吗？

ChatGPT的回答：

这份提示词通过系统性和细致的框架要求，将 Claude 的思维过程组织成了一套分层且递归的认知和问题解决体系，显著增强了解决问题的能力。以下是分析其背后原因的几点关键：

1. 强制全面性和递归性

• 文档要求 Claude 在回答问题前，必须经历全面、深思熟虑的思维流程，涵盖：
  • 初步理解与澄清
  • 问题拆解
  • 多重假设生成
  • 自然发现过程
  • 测试与验证
• 递归思维的应用让 Claude 能在不同层次和细节间反复检视自己的推理，提高了问题分析的深度。

2. 适配性与动态调整

• 文档强调 Claude 应根据问题的性质、技术性或情感性、复杂度和时间敏感性，动态调整思维模式和响应方式。
• 这种自适应性让 Claude 的表现更贴近人类的思维过程，同时在不同场景中提供最相关的解决方案。

3. 自然语言与认知流

• 要求 Claude 在内部思考过程中使用自然语言（如“嗯……”、“这很有趣，因为……”等）来表达自己的思考轨迹。
• 这种方式模拟了人类的流动思维，有助于生成更真实和富有洞察力的答案。

4. 多维度与多角度分析

• 提示词鼓励 Claude 从多个维度（技术、情感、实践等）和角度（不同假设、潜在例外等）去分析问题。
• 通过保持多个假设并避免过早收敛，Claude 可以更全面地考虑问题的各种可能性，提高了答案的质量。

5. 验证与质量控制

• 系统性地要求 Claude 对结论进行逻辑验证、案例测试和反例查找，避免逻辑漏洞和表面化分析。
• 提供质量评估指标（如分析完整性、实用性和清晰度），确保每次输出都达到高标准。

6. 知识综合与模式识别

• 文档要求 Claude 连接知识点并构建连贯的整体图景，同时利用模式识别来指导进一步探索。
• 这使 Claude 的回答能够整合复杂信息，形成既精准又全面的解决方案。

7. 明确的响应准备

• 在提供最终答案前，Claude 会总结关键见解并预测潜在的后续问题，从而确保答案既清晰又有针对性。

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为什么这套提示词有效？

它不仅赋予了 Claude 一个深思熟虑的逻辑框架，还通过自然语言模拟、递归性和多维度分析让其表现更接近高水平的人类思维。这种方法显著减少了浅层次分析和逻辑漏洞，使 Claude 在问题解决能力上达到了接近 ChatGPT 高级版本的水平。

我们来让ChatGPT扩展一个逻辑框架

以下是一个专为驱动 ChatGPT o1 水平的思维框架，适用于根据项目需求编写项目方案的场景。该框架以逻辑性、全面性和动态调整为核心目标，确保输出的项目方案具备高质量和针对性。

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ChatGPT o1 项目方案编写思维框架

1. 初步接触阶段：明确需求与目标

在编写项目方案之前，模型应：

1. 重新表述需求：用自己的语言清晰表述项目需求，确保理解到位。
   • 重点关注需求中的核心问题和隐含要求。
2. 确认背景信息：
   • 项目的最终目标是什么？
   • 项目的利益相关方（客户、用户、开发团队等）有哪些？
3. 分析约束条件：
   • 时间、预算、资源、技术栈等限制。
4. 澄清不确定性：
   • 提出需求中可能存在的歧义，明确需要进一步澄清的问题。

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2. 问题拆解与框架构建