Python 符号运算

Python中的符号运算：sympy与jupyter实战

最新推荐文章于 2024-08-26 11:59:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-26 11:59:00 发布 · 7.7k 阅读

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本文介绍了Python的符号运算库sympy的安装和使用，包括定义符号、数值解、变量替换等功能，并探讨了jupyter notebook的安装、配置和使用，作为学习代码和数学表达式的强大工具。同时，建议学习者先掌握Matlab再学习Python的符号运算。

背景介绍：
Sugar 起初在 MultiMCU EDU 上写的都是有飞控、嵌入式操作系统、控制算法类的推文。
最近推的 Matlab 和 Python 似乎与 MCU 不在一个世界里，其实不然。机器人身上的 MCU 所跑的程序是有运行控制算法的，而控制算法的学习必须有扎实的数学功底。
当代学数学除了 Matlab 工具可用，还有开源的 Python 模块。学数学必须借助好工具，把抽象变具象才能理解。本篇 Sugar 就来说一说 Python 中的符号运算。

sympy

一、安装 sympy 模块

Sugar 使用 Python 3.8.6 安装 sympy 模块，安装命令如下：

pip install sympy

二、sympy 使用

1、symbols() 函数定义符号

import sympy as sy
x,y = sy.symbols("x y")

如上定义 x 和 y 为符号变量，可以用 type() 函数查看变量类型，如下：

2、字符表达式输出方法：

f"...{}"字符串前加 f 对 {} 里的内容格式化输出。

3、符号表达式的数值解

subs() 函数用于将表达式里的变量替换成数值。
f字符串里凡是要求值的地方都用 {} 括起来。

4、变量替换（适用于复合函数）

subs() 函数可以将表达式里的变量替换成其他符号表达式。

5、算术表达式求值

Rational(a,b) 表示分数 a/b。
sqrt(a) 表示求 a 的平方根。
evalf() 函数用于求算数表达式的数值解。

6、输出更易懂的表达式

先 init_printing() 再 pprint() 就能以更易懂的方式输出符号表达式。

7、输出更专业的表达式

这里要用到 jupyter notebook，关于 jupyter 的安装和使用 Sugar 下面会单独说。

sympy 模块更多强大的功能可以参考简书上的《Python科学计算利器——SymPy库》，以上内容 Sugar 有参照知乎上的《sympy: 符号运算-1》，在知乎专栏《sympy:符号运算》中有更多内容。本篇意在让初学者简单入门，选得都是简单好用的示例，避免初学者看一大篇长文引起畏难情绪。

jupyter

参考《Python安装Jupyter Notebook配置使用教程》

jupyter notebook 是用来学代码的不二之选，相当于一个活的可运行的代码笔记，功能上类似于 Matlab 的实时脚本。

一、安装 jupyter

pip 安装命令 pip install jupyter

二、简单配置和使用

1、换 jupyter notebook 启动目录
(1) 在 D 盘新建文件夹 D:\jupyter_notebook
(2) 生成配置文件，命令是：jupyter notebook --generate-config
(3) 修改配置文件（搜索关键词 c.NotebookApp.notebook_dir），如下图：

2、基本使用：在 jupyter 里用 python3 输出公式。
(1) 在 Windows PowerShell 里输入命令 jupyter notebook 打开 jupyter 网页，然后新建 Python3 文件，如下图：

(2) 自动跳转到 Python3 页面，如下图：

(3) 输入如下代码并运行，结果如代码下面的图：

from IPython.display import display, Latex
import sympy as sy
sy.init_printing()

x,y=sy.symbols("x y")
f=x**2+3*x-5
display(Latex(f"$$f(x)={sy.latex(f)}$$"))

xx=3
sy.pprint(f"f({xx})={f.subs({x:xx})}")
yy=4
f1=sy.sqrt(x**2+y**2)

display(Latex(f"$$f_1(x,y)={sy.latex(f1)}$$"))
sy.pprint(f"f1({xx},{yy})={f1.subs({x:xx, y:yy})}")