黑马程序员____栈

----------------------android培训java培训、期待与您交流! ----------------------

(stack)是实现后进先出协议的一种包容器,这意味着包容器中惟一可访问的对象是插入到栈中的最后一个对象,可以用一堆书作一个很好的类比,当我们没有把压在某本书上的其他所有的书移走时,我们不能拿到这本书。见图1

图1 一堆书

Java中的Stack

Java集合框架中包含了一个Stack类,这个定义在java.util包中的类如图2所示:

import java.util.*;
public class StackDemo extends Vector
{
	public boolean empty()
	{
		return size() ==0;
	}
	public Object peek()
	{
		if (size() ==0) throw new EmptyStackException();
		return elementAt(size()-1);		
	}
	public Object pop()
	{
		Object object = peek();
		removeElementAt(size()-1);
		return object;
	}
	public Object push(Object object)
	{
		addElement(object);
		return object;
	}
	public int search(Object object)
	{
		int i = lastIndexOf(object);
		if (i<0) return -1 ; //object is not on this stack
		return size()-1;
	}
	public StackDemo()
	{
	}

}


Stack 类是Vector类的一个子类, 它以一个Vector的形式来实现Stack,把向量中的最后一个元素当成栈顶元素。

方法empty()当且仅当栈zhogn元素个数为0时返回true.

方法peek()将栈顶元素返回,但并不将该元素从栈中移去,它使用Vector.elementAt(int) 方法来访问向量中最后的那个元素,当栈为空时,将抛出EmptyStackExceptio异常。

方法pop()将栈顶元素从栈中移出后,将栈顶元素返回,它使用Vector.removeElementAt(int) 方法将栈顶元素移出。请注意因为该方法调用了peek()方法,所以,在栈为空时,它也可以产生EmptyStackException异常。

方法push(Object) 将定元插入栈顶,它使用了Vector.addElement(Object) 方法,它将在向量末尾加入该对象。

方法search(Object)返回给丁对象在栈中的位置,当给定对象不在栈中时,它返回-1。该方法调用了Vector.lastIndexOf(Object)方法,它使用Equals()方法对向量中的每个对象与给定对象进行比较。当向量中包含若干个与给定对象相等的对象时,将返回最后一个所在的位置,这是一个与栈顶最为接近的对象,使用从1开始的位置标识办法,栈顶元素为位置1。

例1 查看栈顶对象。

public class Ex0601
{
	public static void main(String[] args)
	{
		java.util.Stack stack = new java.util.Stack();
		System.out.println("stack.size()="+stack.size());
		System.out.println("stack.peek()="+stack.peek());
	}
}

该程序的输出为:

结果表明对一个空栈对象调用peek()方法时将产生一个EmptyStackException()异常。

例2 处理EmptyStackException 异常

import java.util.Stack;
public class EmptyStackExceptionTest
{
	public static void main(String [] args)
	{
		System.out.println("Example EmptyStackException: Handling an EmptyStackException exception");
		Stack stack = new Stack();
		print(stack);
	}
	private static void print(Stack stack)
	{
		System.out.println("Now in print(Stack):");
		System.out.println("stack.size() = " + stack.size());
		try
		{
			System.out.println("satck.peek() = " + stack.peek());
		}
		catch (java.util.EmptyStackException e)
		{
			System.out.println(e + ": The stack is empty.");
		}
	}
}

该程序的输出为:

这里显示了处理EmptyStackException异常的一种简单方法。

例3 测试push() pop()方法

import java.util.Stack;
public class Ex0603
{
	public static void main(String[] args)
	{
		Stack stack = new Stack();
		stack.push("Brazil");
		stack.push("Canada");
		stack.push("France");
		stack.push("Mexico");
		stack.push("Russia");
		stack.push("Swenden");
		stack.push("Brazil");
		stack.push("Turkey");
		print(stack);
		System.out.println("stack.search(\"Brazil\")="+stack.search("Brazil"));
		System.out.println("stack.pop()="+stack.pop());
		System.out.println("stack.pop()="+stack.pop());
		print(stack);
		System.out.println("stack.search(\"Brazil\")="+stack.search("Brazil"));
	
	}
	private static void print(Stack stack)
    {
		System.out.println(stack);
		System.out.println("stack.size()="+stack.size());
		try
		{
			System.out.println("stack.peek()="+stack.peek());
		}
		catch (java.util.EmptyStackException e)
		{
			System.out.println(e+":The stack is empty");
		}
	}
}


上述程序的输出为:

在将8个字符串对象压入栈后,上述程序调用print(Stack)方法来显示栈信息,然后,它查找”Brazil”对象,并将”Turkey”对象从栈中弹出,然后再次调用print(Stack) 方法。注意search(Object)将返回2,意味着栈中有”Brazil”对象的一个拷贝,它位于从栈顶数起的第二个位置(另一个拷贝位于栈底)

然后,它调用pop()两次,从而首先将”Turkey”并继而将”Brazil”对象从栈中移出,然后最后一次调用print(Stack)来显示栈中的6个元素,”Sweden”位于栈顶,而”Brazil”位于从栈顶数起的第六个元素。

注意调用System.out.println(stack)调用了Vector.toString()方法,它将返回显示元素列表的一个字符串,该字符串用方括号与其他字符相分割。

---------------------- android培训java培训、期待与您交流! ----------------------

详细请查看:http://edu.youkuaiyun.com/heima


基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值