黑马程序员__计算N的阶乘的0的个数

本文介绍了一种计算任意正整数N的阶乘中0的个数的方法。通过递归实现阶乘计算,并利用字符串操作统计0的个数。

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public class ZeroNumelOfFactorial
{
	/**
	*计算N的阶乘的0的个数
	*/
	/*
	思路一:先求出N的阶乘,然后再统计0元素的个数。
	*/
	//计算N的阶乘____方法一:递归实现
	public static int f(int n)
	{
		if(n==0) return 1;// basis
		return n*f(n-1); // recursive part
	}
	//就算N的阶乘____方法二:迭代实现
	/*
	public static int f(int n)
	{
		int f = 1;
		for (int i = 2; i<=n ;i++)
			f*=i;
		return f;
	}
	*/
	//统计某个指定字符在字符串中出现的次数____方法一:
	public static int count(String str ,String  ch)
	{
		int num = 0;
		String max = str.length()>ch.length()?str:ch;
		String min = max.equals(str)?ch:str;
		if (max.contains(min))
		{
			num = max.length() - max.replaceAll(ch,"").length();
		}    
		return num ;
	}
	//统计某个指定字符在字符串中出现的次数____方法二:
	/*	
	public static int count(String str ,String  ch)
	{
		int num = 0;
		String max = str:ch?str.length()>ch.length;
		String min = ch:str?max.equals(str);
		char[] chs = max.toCharArray();
		for(ch:chs)
		{
		   if(min == ch])	   
				num++;	   
		}
		return num ;	
	}
	*/

	//测试方法
	public static void main(String args[])
	{
		System.out.println("10!="+f(10)+"\n包含"+count(f(10)+"","0")+"个0元素");
	}

}


public class ZeroNumelOfFactorial
{
	/**
	*计算N的阶乘的0的个数
	*/
	/*
	思路一:先求出N的阶乘,然后再统计0元素的个数。
	*/
	//计算N的阶乘____方法一:递归实现
	public static int f(int n)
	{
		if(n==0) return 1;// basis
		return n*f(n-1); // recursive part
	}
	//就算N的阶乘____方法二:迭代实现
	/*
	public static int f(int n)
	{
		int f = 1;
		for (int i = 2; i<=n ;i++)
			f*=i;
		return f;
	}
	*/
	//统计某个指定字符在字符串中出现的次数____方法一:
	public static int count(String str ,String  ch)
	{
		int num = 0;
		String max = str.length()>ch.length()?str:ch;
		String min = max.equals(str)?ch:str;
		if (max.contains(min))
		{
			num = max.length() - max.replaceAll(ch,"").length();
		}    
		return num ;
	}
	//统计某个指定字符在字符串中出现的次数____方法二:
	/*	
	public static int count(String str ,String  ch)
	{
		int num = 0;
		String max = str:ch?str.length()>ch.length;
		String min = ch:str?max.equals(str);
		char[] chs = max.toCharArray();
		for(ch:chs)
		{
		   if(min == ch])	   
				num++;	   
		}
		return num ;	
	}
	*/

	//测试方法
	public static void main(String args[])
	{
		System.out.println("10!="+f(10)+"\n包含"+count(f(10)+"","0")+"个0元素");
	}
	//运行结果
        /*
	F:\JavaTest\Api\Test\007>java ZeroNumelOfFactorial
	10!=3628800
	包含2个0元素
        */
  
}


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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与解过程,重点关注不确定性处理方法与需响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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