AI与OCR：数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例

 

 

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一、扫描与图像预处理

技术实现过程

在纸质档案的数字化过程中，首先需要使用高精度扫描仪对纸质文档进行扫描，生成高清的数字图像。这一步骤是整个OCR流程的基础，图像的质量直接影响到后续识别的准确性。图像预处理技术包括去噪、增强对比度、校正倾斜和图像增强等，这些操作有助于提高图像质量，减少识别错误。

如图所示，这是图像增强对比之前的照片

如图所示，采用直方图均衡化算法对图像增强对比之后的照片

核心技术要点

图像质量提升：在数字档案馆中，图像质量提升是确保OCR识别准确性的关键。通过去噪声、灰度化和二值化处理，以及对比度调整等步骤，可以有效提高图像的清晰度和可识别性。例如，使用中值滤波器和高斯滤波器去除图像中的灰尘和划痕，将彩色图像转换为黑白两色以区分文字与背景，并通过直方图均衡化技术增强文字对比度，这些措施共同为OCR识别提供了高质