思通数据-优快云博客

原创开源智能护航——中小学课堂学生行为监测系统深度解决方案

以先进的AI监测技术为核心，深度解决学校管理难题，助力教师轻松驾驭课堂，让学生在最佳状态下学习成长。“上课闭眼检测”是系统的亮点功能，通过监测眼睛开闭状态，记录闭眼时长与频率，判断学生是否疲劳或走神。通过人脸识别技术，系统实现秒级考勤，自动记录学生出勤情况，彻底解放教师的手动点名时间。我们整合了人脸识别、行为监测、举手识别、上课闭眼检测、站立检测、课堂互动监测等模块，结合开源技术框架，打造出一套高效、智能、可定制的课堂管理工具。

2025-04-04 11:47:09 359

原创 AI全天候智能助手，为您构建私人数据库

大数据智能系统，以AI为核心，打造了一站式解决方案，覆盖消费者服务、商家赋能与平台运营三大领域，助力用户与合作伙伴实现智能化升级。集成OCR与语义理解技术，可识别中英日韩等20余种语言，并区分文档中的图表、公式等非文本元素，满足国际化业务需求。支持多模态数据（文本、语音、图像）的统一存储与智能分类，通过语义检索技术快速定位信息，提升内部协作效率。通过版面分析与关键词提取，系统自动将文档归类至知识库，支持语义搜索与关联推荐，提升信息利用率。一、消费者服务：智能客服与生活助手，打造便捷体验。

2025-03-20 21:52:01 402

原创 AI人流热力图分析监测：AI视频监控在大型商场的技术

根据估算结果生成人流热力图，通过数据可视化的方式展示在监控系统或管理平台上，帮助商场运营人员实时了解人流动态。实时人流密度监测与热力图，有助于帮助商场动态监控顾客分布，优化卖场布局，提升购物体验。：使用CSRNet等深度学习算法进行实时密度估算，并生成人流热力图，帮助商场监控各区域的顾客分布情况。：结合历史数据，分析并预测高峰时段的人流分布，为商场的人员调度和促销活动策划提供支持。：根据人流密度分析，调整卖场布局，避免拥挤和滞留区域，提升顾客体验。：通过边缘设备处理数据，减少延迟，提升系统的实时反应能力。

2025-02-26 18:21:49 414

原创智能化食品安全管理：AI视频监控在大型商场的技术方案

通过AI视频监控系统，卖场可以实时监测食品处理环节中的每一个细节，从员工的个人防护到清洁操作，再到区域管理，全面提升食品安全管理的精度和效率。这不仅有助于确保食品处理的卫生合规，还能够减少人为失误带来的安全风险，同时也能增强顾客对品牌的信任，提升整体的购物体验和顾客满意度。：通过人员身份识别和区域监控，限制非授权人员进入食品加工区域，避免交叉污染和安全风险。：为顾客提供更安全的食品，增强其对品牌的信任，推动顾客忠诚度的提升。：减少传统人工监督的成本和疏漏，通过技术手段实现更全面的监控。

2025-02-08 13:11:58 442

原创舆情系统的情报搜索功能

随着信息技术的发展和网络媒体的快速发展，舆情监测已成为各行各业不可或缺的工具。舆情系统中的情报搜索功能，作为其核心组成部分，能够帮助用户迅速、全面地捕捉互联网、社交平台、新闻媒体等渠道中的各类信息和舆论动态。情报搜索不仅提高了信息获取的效率，还增强了对市场、公众情绪、竞争对手等多维度数据的洞察力。搜索显示最右侧是筛选项选择，可根据需要进行选择，功能跟数据监测筛选一致；下图显示的模块是对涉及行业、涉及事件等进行筛选，功能跟数据监测的一致。点击公告数据会挑选出属于公告的数据，效果如下：网络情报监测分析系统。

2025-01-27 18:56:28 254

原创智能电网巡检与传感器数据自动分析：AI技术助力设备状态实时监控与故障预警

随着人工智能（AI）技术的发展，AI已经能够自动处理巡检报告与传感器数据，实时提取关键设备状态信息，提前发现隐患，从而优化运维决策、降低停电风险与维修成本。结合机器学习技术，AI系统能够对设备的历史数据进行学习与分析，通过与设备当前状态的比对，识别潜在故障并做出预判。通过引入AI技术，尤其是信息抽取与自动化分析技术，可以有效提升巡检报告分析的效率与准确性，确保设备状况得到及时监控，预防潜在故障。此外，AI还能够对报告中的文本进行语义分析，理解上下文信息，从而确保数据提取的准确性。

2025-01-14 11:27:10 1141

原创实时预警与智能识别让校园安全管理精准化

随着教育领域对学生安全和心理健康关注的不断加深，学校校园内的安全管理已不再仅仅依赖传统的人工巡查和视频监控。正在成为提升校园安全管理的关键工具，尤其是在学生的行为监控、暴力事件预防、以及突发健康问题的应对上，发挥着无可替代的作用。

2024-12-30 17:11:25 1202

原创实时预警，防范暴力事件 ----AI监控保障监狱安全与秩序

在某地区的监狱，发生了一起暴力事件。监狱内一个囚犯在监禁区域内表现出极度不安情绪，经过数小时的观察，因缺乏智能识别与实时预警，未能及时察觉到囚犯的暴力行为发生。同时，传统监控系统缺乏智能化处理和预警功能，监控人员很难及时做出应急响应，造成安全隐患的不断积累，影响监狱的稳定运行。此外，监狱面临着高昂的人工成本和管理压力，监控系统的误判率和滞后性，直接影响了监狱的安全管理和运营效率。通过这一开源系统，监狱等高安全场所能够实现高效、智能的监控管理，不仅保障了公共安全，也提升了管理效率，创造了更加稳定的运营环境。

2024-12-23 11:50:00 535

原创 10大关键技术解构：智能合同审查系统全景解析

通过结合OCR、NLP和深度学习等技术，该系统不仅能够实现自动化审查，还能够提供风险提示和合规支持，为企业节约人力成本的同时，提升合同管理的智能化水平。未来，随着技术的不断发展，智能合同审查将在更多领域和场景中释放潜力，为企业的数字化转型赋能。通过上述技术方案，智能合同审查系统为企业提供了高效、准确且可扩展的解决方案，帮助用户优化合同管理流程，提升合同执行效率，同时有效控制潜在法律和业务风险。通过模型训练实现对不同合同类型的精准分类，适配多行业场景，如制造业合同、医药研发合同、物流服务合同等。

2024-12-14 11:40:37 1896

原创合同审核效率提升50%！开源文本比对神器的法律应用揭秘

然而，传统的手工比对方式费时费力，且容易遗漏潜在问题，难以满足现代法律业务对高效性和准确性的要求。为解决这一痛点，推出了一款免费开源文本比对工具，基于高精度算法，提供秒级响应和99.9%以上的比对准确率，助力法律团队快速完成合同法规比对任务。背景：一家拥有百人规模的律师事务所，需审核多份商业合同的法规遵从性。效果：避免了3处法规冲突，确保审计顺利通过，企业合规成本降低20%。背景：一家年收入超百亿的金融企业需核对年度报告与最新法规的一致性。效果：企业缩短了50%的审核时间，显著提升了国际化法律管理效率。

2024-12-09 14:14:36 343

原创语音识别如何让病历记录减负50%？开源免费平台一键体验

开源ASR语音识别技术，将医生的口述实时转化为结构化文本，支持多场景病历处理、个性化模型训练，满足高并发需求，为医疗行业提供便捷高效的记录解决方案。在门诊场景中，医生快速描述患者病史与检查结果，语音识别系统精准转化内容，自动生成格式化病历。医生反馈，通过系统，平均节省记录时间40%以上，显著提升门诊效率。准确率超过96%，并自动同步至医院管理系统，节省医生术后记录时间的60%，显著优化了术后资源配置。采用语音识别技术后，门诊医生可直接通过语音生成病历，平均识别准确率达98.5%。3、手术记录与术后总结。

2024-11-27 16:56:30 368

原创律师必备：一款免费开源工具，单文档30秒内提取案件关键信息！

引入AI自动摘要系统后，律师只需上传案件材料，即可在30秒内获得案件概要，节省了70%的初步分析时间。系统支持的多文档融合功能，还帮助律所整合不同案件的法律条文，提升了案件处理效率。客户反馈称：“系统的关键信息覆盖率高达82%，减少了重复阅读的时间。系统在高并发情况下对500页文档的摘要准确率达到了85%以上，并在多语言场景中实现稳定输出，客户评价：“极大提高了跨国案件处理效率。系统的按需订阅模式让团队无需承担高昂的技术维护费用，同时客户反馈称：“该系统的摘要生成速度快且稳定，为我们提供了极高的性价比。

2024-11-22 20:17:22 329

原创 3种工业应用场景：如何通过智能技术构建高效的知识图谱

在图谱中，节点代表设备、零件或技术文档，边则表示它们之间的相互关系，用户可以直观地看到设备的维护历史、使用状态、相关故障案例等信息。在高端制造领域，设备的操作手册、零件机械图纸等包含了复杂的零部件和维护信息，通过将这些非结构化的内容转换为系统化的工业知识图谱，可以显著提高数据管理与检索效率。通过先进的技术，例如版面识别、OCR文字识别、表格抽取和要素抽取，可以将说明书中复杂的图文内容进行解析，形成可查询的结构化数据。：避免耗材短缺或过度储备，减少运维成本，确保生产线设备的正常运行和维护的连续性。

2024-11-18 12:01:54 569

原创自动识别关系与实体：智能法律分析系统让案件处理更快更准

为此，我们推出了一款专为法律行业打造的开源免费软件，利用关系抽取算法和深度学习技术，支持自动识别底稿文档中的当事人、律师、法院等实体，抽取并关联复杂的多层级关系，助力法律工作者快速透析案件脉络。通过本系统，律师能够快速提取关键实体（如合同主体、条款编号、期限等），并通过关系分析算法关联不同版本的修改点，实现快速比对与精确分析。借助我们的系统，自动识别文档中的案件主体、关联事实和多层级关系链，有效地将相关信息一并呈现，减少人工查找时间，并确保信息准确。性能测试表明，在复杂场景下的识别准确率维持在99%以上。

2024-11-14 10:55:54 261

原创 AI与OCR：数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例

在完成预处理后，系统会对图像中的文字部分进行OCR识别，提取出文档内容。在自动边界检测与切割的过程中，首先通过图像二值化强化文字与背景的对比度，然后利用轮廓检测算法如cv2.findContours识别图像中的文本行轮廓，接着通过cv2.boundingRect等算法拟合边界矩形以精确定位文本区域，最后根据这些边界矩形从原始图像中切割出文字区域，为后续OCR识别做好准备。这通常涉及到更复杂的图像分析技术，如布局分析，以识别图像中的文本区域、非文本区域以及文本的结构信息，如列、行、块、标题、段落、表格等。

2024-11-10 11:11:44 1281

原创语音识别如何赋能医疗行业：AI技术应用与场景剖析

通过思通数科AI语音识别，医生可以将注意力集中在患者身上，语音输入被即时转换为准确的文本，从而提高诊疗效率。思通数科的语音识别系统以精准、高效为核心，结合行业的实际需求，支持实时语音转文本、自然语言理解与知识检索等功能。引入思通数科的语音识别系统后，医生仅需进行语音记录，系统自动生成电子病历，识别准确率达95%以上，整体接诊效率提升40%。在实际测试中，系统在300用户并发访问下响应时间不超过500毫秒，记录准确率达98%，大幅度提高了学术资料的整理速度，获得了参会人员的高度认可。产品特性与行业需求结合。

2024-11-08 19:34:12 612

原创 5种AI合同审查方法，免费开源，提升50%法律文件比对效率

AI多模态能力平台专为法律文件审核设计，结合了先进的Diff算法与Levenshtein距离算法，支持字符、单词、段落的精确对比，兼容PDF、Word、HTML等多种格式，能够处理100页以上的长文档，轻松完成快速比对。在对账单与合同内容比对的场景中，系统帮助金融客户缩短了审计流程，使每份文件的审核时间缩减至不到5分钟，降低了人工出错率。在一项大型并购项目中，客户利用平台内置的Diff算法进行300页合同的版本对比，从而将审核时间缩短了50%，准确度达到99%以上，显著提升合同修订效率。

2024-11-06 21:05:06 3042

原创智能AI合同审查系统如何优化合同风险管理的案例解读

思通数科的系统将大模型与知识图谱相结合，使得合同审查过程更具可解释性和准确性。知识图谱包含法规库、案例库等信息，支持用户在审查过程中快速获取相关知识条款。在大模型推理时，知识图谱的加入能有效减少误判，确保审查过程的高效性和合规性。

2024-11-05 13:13:49 831

原创开源OCR免费助力法律文档数字化，提升文档管理效率

为解决这一问题，推出了一款免费开源的OCR智能识别平台，通过先进的光学字符识别（OCR）技术，将纸质文件自动转换为可编辑的数字文本，为法律文档管理提供一站式解决方案。无论是律师事务所、企业法务部门还是司法机关，通过使用OCR平台，均可实现高效、准确的文件数字化处理，从而提升工作效率和文档管理的可靠性。OCR平台在高并发环境下性能表现出色，支持数百名用户同时访问时，响应时间不超过500毫秒，处理速度稳定，精确率超过90%，系统稳定性经测试可靠，适用于企业级大规模数据处理需求。

2024-11-01 17:19:19 516

原创开源AI智能语音转写系统，提升法庭效率与透明度：精准记录庭审，助力智能司法

思通数科AI平台的语音识别系统能够通过实时转写和讲话人辨识功能，清晰记录下每个发言人所说的内容，并自动进行音频预处理以去除环境噪音，保障记录的高准确性。平台结合了声学和语言建模技术，将音频信号转化为高精度文本，支持中英文等多语种的即时识别，适合国内外庭审环境，确保庭审记录的完整性和透明性。法庭实时语音转写系统通过思通数科AI多模态平台，结合尖端的语音识别技术和自然语言处理（NLP），实现实时记录和精准转写，为司法机构和法律专业人员带来更高效的记录管理方式。3. 多语种法庭的国际化支持。

2024-10-31 12:32:38 538

原创智能化超声波影像分析，优化医疗决策的开源AI解决方案

某专科心脏医院，专注于复杂心脏病患者的超声波影像分析，使用思通数科的系统后，患者信息提取和整理的效率提升了超过40%。引入思通数科的系统后，医院通过自动化的图像识别和信息提取，大幅提高了诊断报告的生成效率，系统识别率达到了98%。通过应用思通数科的智能化系统，中心实现了影像数据的快速提取和自动录入，系统的识别率稳定在96%以上。思通数科的医疗信息精准抽取系统是一款基于人工智能的开源软件，旨在自动化处理医疗数据，特别是从超声波影像到诊断报告的信息提取。思通数科AI多模态能力平台。

2024-10-29 10:06:41 413

原创 AI助力医疗数据自动化：诊断报告识别与管理

系统通过自动提取诊断报告中的关键信息，解决了传统医疗数据管理中的信息碎片化、录入效率低、查询困难等问题，减轻医务人员的工作负担，提升医院的管理效率。对于用户的体验需求，系统不仅提供了丰富的API接口，支持快速接入和本地化部署，还完全符合国产化适配需求，让不同规模的医疗机构都能快速实现落地。医院在日常的医疗工作中，需要处理大量的诊断报告，这些报告中包含了重要的患者病情信息和检测数据，但手动录入不仅费时且容易出错。思通数科的系统利用信息抽取技术，从报告中自动提取关键数据，如诊断结果、检查项目、数值指标等。

2024-10-27 11:48:08 730 1

原创让合同审查更智能、更高效——适合每一个企业的专业解决方案

随着企业业务的扩展和复杂度的增加，合同审查工作越来越成为企业管理中的一项关键任务。每一份合同的背后都隐藏着潜在的风险与机遇，合同的准确性和合规性决定了企业在市场中的发展潜力。然而，传统的合同审查流程常常耗时耗力，容易出现人为错误，尤其是面对大批量合同时，这种压力更为显著。正是基于这样的痛点，我们开发了智能合同审查系统。它不是某种奢侈的技术工具，也不只针对特定的大型企业，而是为所有类型的公司提供了强有力的支持，帮助他们轻松应对合同审查的挑战。

2024-10-23 13:33:53 665

原创能源设施安全智能守护：AI监控卫士在油气与电力领域的应用

思通数科推出的AI视频监控卫士，通过应用先进的人工智能技术，为能源行业的安全监测提供了高效、智能的解决方案。AI视频监控卫士能实时监控电线杆、变压器等设施，及时识别鸟巢的位置，并发出预警，以便维护人员能够迅速清理，防止鸟巢引发的安全隐患。依靠深度学习算法，系统可以高精度地识别各种复杂的场景和环境中的潜在风险，如细小的管道泄漏、鸟巢的形成等，确保检测的准确性和可靠性。通过AI的自动化监控，系统大幅提升了能源设施监测的效率和覆盖范围，减少了人工巡检的盲区和遗漏，确保监控无死角。

2024-10-18 16:14:43 859

原创 AI视频监控卫士：一键Docker简易安装，开源技术引领视频监控

例如，用户可以针对特定的监控场景调整算法，优化人脸识别、行为分析等功能。由于开源项目通常有活跃的开发者社区，用户可以随时获取最新的功能更新、漏洞修复以及技术支持。对于企业用户而言，这种持续的改进和更新能够保持系统的前沿性和安全性。开源软件通常是免费的，用户可以直接获取并使用代码，而无需支付高额的许可费用。通过开源，用户可以直接查看代码，确保其不存在安全漏洞或后门。2.用户无论在Windows或者Linux操作系统下，只需打一个docker镜像获取命令，等上大约10-15分钟自动安装完成。

2024-10-14 22:08:17 404

原创 0代码、自动化，让AI视觉算法赋能千行百业(含源代码)

与传统的AI开发不同，AutoML技术能够实现AI训练和迭代过程的全自动化，无需AI工程师参与，无需编写代码，精度高于行业平均水平。这一技术的应用，使得AI算法的生产变得简单、高效，为长尾市场的多样化需求提供了强有力的支持。无论是大型客户的复杂需求，还是中小型客户的个性化定制，都能提供快速、精准的AI解决方案，帮助客户实现业务的智能化升级。用户只需要在手机上安装一款IP摄像头软件，通过这款软件与这款开源免费的AI开源视频监控系统连接，就立马可以将你的手机识别万物，让你手机变成24小时的AI智能监控神器。

2024-09-30 11:26:32 270

原创思通数科开源智能文档识别平台的核心功能

这些功能的集合使得思通数科的智能文档识别平台能够为企业提供全面的文档识别管理解决方案，自动化的大量数据抽取大大简化了人力和时间，全面提升企业的文档识别能力和效率。2. 证件识别与抽取：使用OCR技术自动识别和提取证件上的文本信息，如身份证、护照等，提高数据处理的效率和准确性。票据识别与抽取：利用OCR技术自动识别和提取票据上的关键信息，如日期、金额等，加快数据录入和处理速度。应用场景：识别多种类型的证件，如车辆合格证、身份证、驾驶证、不动产权证等。- 支持多种单据场景，如空运单、快递运单、支/汇票等。

2024-09-19 18:40:25 450

原创自动化表格处理的革命：智能文档系统技术解析

除了通用表格识别，思通数科的系统还能够根据特定行业的需求，实现行业表格的识别。这些行业定制化的识别功能，使得系统能够更好地服务于特定行业的数据处理需求，提高行业应用的适应性和效率。思通数科的智能文档系统通过先进的OCR技术和表格结构识别算法，能够精准识别表格中的文本内容，同时理解表格的布局和结构。思通数科的企业智能文档系统在智能表格识别方面展现出卓越的性能，通过精准识别和处理各种通用表格，显著提升了企业文档管理的智能化水平。思通数科的系统具备强大的表格校正功能，能够自动检测并优化表格的识别效果。

2024-09-07 14:57:13 606

原创技术揭秘：思通数科AI驱动的智能合同管理系统深度解析

系统的核心功能包括合同文件比对、合同信息抽取、合同内容审查以及用户权限控制管理界面，以满足软件开发商和系统集成商的基本需求。思通数科大模型智能合同系统将持续优化，包括自定义审查规则的界面开发、内容校正建议、合同要素抽取的模型训练和发布，以及合同分类和分类训练工具的开发。2. 合同审查与合规性检查：法律部门可利用智能合同系统进行合同内容的审查，确保合同符合法律法规要求。3. 风险控制：通过合同要素的自动抽取和审查，企业可及时发现合同中的风险点，采取相应措施。

2024-08-31 10:42:08 615

原创开源项目：AI智能识别技术驾驭未来交通事故监测

交通事故是全球范围内导致伤亡和经济损失的重要原因之一，即便交通警力充分配置的情况下，依然会突发一些严重的交通事故，尤其是在出行高峰期的节假日期间，为社会和谐蒙上阴影。AI技术在交通事故识别和预防方面的应用，不仅提高了交通管理的效率和效果，也为构建更加安全、有序的交通环境提供了可能。随着技术的不断发展和应用的不断深入，我们期待AI能够在未来的社会安全管理中发挥更加重要的作用。2. 行为识别与纠正：通过识别驾驶员的不当行为，如超速、酒驾、分心驾驶等，AI系统可以辅助执法，促进安全驾驶。

2024-08-10 11:58:46 676 1

原创 AI赋能交通治理：非机动车监测识别技术在城市街道安全管理中的应用

思通数科（南京）信息技术有限公司推出的非机动车监测识别技术，为城市街道的合规安全管理提供了新的解决方案。本文将深入探讨这一技术在户外露天城市街道合规安全管理监控中的应用，分析其技术原理、实现方式及其在实际应用中的优势和挑战。思通数科的非机动车监测识别技术通过AI赋能，展示了在城市街道合规安全管理监控领域的巨大潜力。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和优化，该技术有望在未来发挥更大的作用，提升城市交通管理的效率和效果。1. 交通秩序维护：通过监测识别技术，实时监控城市街道的非机动车行为，维护交通秩序。

2024-07-30 16:07:15 528

原创 AI赋能下的人体摔倒识别技术：深度解析与应用前景

本文将深入探讨思通数科（南京）信息技术有限公司推出的人体摔倒识别技术，分析其技术原理、实现方式及其在实际应用中的优势和挑战。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和优化，该技术有望在未来发挥更大的作用，提升人们的生活质量和安全保障。4. 摔倒识别：结合人体姿态和运动轨迹，通过机器学习算法，如支持向量机（SVM）或深度神经网络（DNN），判断是否发生摔倒。3. 姿态估计：通过姿态估计算法，如OpenPose或AlphaPose，分析人体的关键点，确定人体的姿态。

2024-07-21 17:42:06 632

原创图像搜索技术在司法证据分析中的应用：思通数科大模型的创新实践

在司法侦查过程中，图像和视频证据的分析对于案件的侦破至关重要。随着人工智能技术的快速发展，图像搜索技术已成为司法领域的关键工具。本文将探讨如何结合思通数科的大模型，利用图像搜索技术对案件中的图片或视频证据进行深度分析，以辅助案件侦破。图像搜索技术结合思通数科大模型，在司法证据分析中的应用展现了巨大的潜力。随着技术的不断进步和法律的完善，图像搜索技术将在司法领域发挥更加重要的作用。它能够识别图像中的场景、人物、物体等，并与数据库中的数据进行匹配。通过具体案例分析，展示图像搜索技术在司法证据分析中的有效性。

2024-07-11 16:26:51 513

原创数据抓取技术在视频内容监控与快速读取中的应用

数据抓取技术，尤其是思通数科的OPEN-SPIDER，在视频内容的快速读取和监控中发挥着重要作用。- 内容更新监控：通过抓取技术，可以实时监控视频内容的更新情况，确保用户能够及时获取最新信息。- 提高加载速度：通过优化数据抓取和处理流程，可以加快视频内容的加载速度，提升用户体验。- 个性化推荐：利用抓取的数据进行分析，为用户提供个性化的视频推荐，增加用户粘性。- 数据解析：将抓取的数据进行解析，提取关键信息，如节目名称、热度、评分等。- 数据质量：确保抓取的数据准确无误，避免因数据错误导致的分析偏差。

2024-07-03 11:21:48 553

原创行人检测技术：思通数科大模型在自动驾驶安全中的应用

本文将探讨如何结合思通数科大模型和计算机视觉技术，实现在城市交通环境中对行人的高效检测，为自动驾驶车辆提供必要的行人安全保障。这项技术对于自动驾驶车辆尤为重要，因为它可以帮助车辆在行驶过程中识别行人，预测其行为，并采取相应的安全措施。随着技术的不断成熟和应用的深入，行人检测技术将在智能交通和自动驾驶领域发挥越来越重要的作用。在某城市的自动驾驶车辆测试中，通过集成基于思通数科大模型的行人检测系统，车辆能够在各种复杂环境下准确识别行人，并在必要时自动减速或停车，显著提高了道路的安全性。

2024-06-27 10:12:34 579

原创机器阅读理解技术在电网检修问答系统中的应用与创新

随着技术的不断发展，我们期待该系统在未来能够提供更加精准、高效的服务，为电网维修工作带来更多创新。本文将探讨思通数科大模型中的检修问答系统，这一系统通过先进的机器阅读理解技术，优化了电网维修工作的流程和效率。该系统能够读取和分析电网安规文档，通过建立索引，使得电网维修人员可以通过自然语言问答的形式，提出问题并获得相关答案指导。2. 自然语言理解：利用NLP技术，系统解析文档中的文本信息，理解其语义内容。未来，随着技术的进步，该系统有望在更多领域得到应用，如医疗、法律和制造业等。

2024-06-18 12:22:35 485

原创基于思通数科大模型的设备隐患智能检测：图像处理与声音分析的融合应用

这种智能检测系统不仅能够降低质量检查的成本，提高检测效率，还能够确保生产系统的稳定运行，减少事故发生的风险。思通数科大模型结合图像处理技术和声音分析技术，为设备隐患检测提供了一种自动化、高效的解决方案。在实际应用中，例如在汽车制造行业，设备隐患检测系统可以实时监控生产线上的机器人手臂，通过图像处理检测机械手的磨损状态，通过声音分析监测其运转声音是否正常。识别异常声音：监测设备运转时产生的声音，通过声音分析识别出异常噪声，预示潜在的设备故障。评估设备状态：通过声音的频率和强度分析，评估设备的工作状态和性能。

2024-06-08 10:00:30 479

思通数科多模态AI引擎对文本的高频词抓取和分析技术.mp4

空空如也