17、Bison解析器的多重应用与冲突处理

Bison解析器的多重应用与冲突处理

1. 多重解析器

在单个程序中包含两个完整的解析器是一种可行的方法。不过,每个Bison解析器通常具有相同的入口点 yyparse() ,调用相同的词法分析器 yylex() ,并使用相同的令牌值变量 yylval 。解析表和解析栈存储在像 yyact yyv 这样的全局变量中。如果直接翻译两个语法并编译和链接生成的文件,会出现大量重复定义的符号。解决办法是更改Bison为其函数和变量使用的名称。

1.1 使用 %name - prefix -p 标志

可以在Bison源代码中使用声明来更改Bison生成的解析器中名称的前缀。例如:

%name-prefix "pdq"

这将生成一个入口点为 pdqparse() 的解析器,它会调用词法分析器 pdqlex() 等。具体受影响的名称包括 yyparse() yylex() yyerror() yylval yychar yydebug 。其他解析器中使用的变量可以重命名,也可以设为静态或自动变量,

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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