33、数据库操作入门:使用 ADO.NET 进行数据库编程

数据库操作入门:使用 ADO.NET 进行数据库编程

在当今信息时代,数据管理至关重要,而数据库编程则是实现数据管理的关键技能。本文将介绍如何使用 ADO.NET 技术进行数据库操作,包括连接数据库、创建和填充数据表、导航记录以及添加、编辑和删除记录等基本操作。

1. 准备工作

在开始之前,需要确保已经安装了 Microsoft SQL Server 2008。如果未安装,可以从 这里 下载。

首先,创建一个名为“Database Example”的新 Windows 应用程序。在解决方案资源管理器中,右键单击“Form1.vb”,选择“重命名”,将默认表单名称更改为“MainForm.vb”,并将表单的“Text”属性设置为“Database Example”。

2. 引入 ADO.NET

ADO.NET 是 .NET 平台的数据库技术,它基于旧的 ADO(Active Data Objects)技术。ADO.NET 提供了 DataSet 和 DataTable 对象,这些对象针对在互联网和企业内部网(包括通过防火墙)移动断开连接的数据集进行了优化。同时,ADO.NET 还包括传统的连接和命令对象,以及一个名为 DataReader 的对象(类似于仅向前、只读的 ADO RecordSet)。

在使用 ADO.NET 对象之前,需要添加对相关命名空间的引用:
1. 选择“项目” -> “Database Example 属性”以显示项目属

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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