24、人体步态中肌肉活动研究与无线胶囊内镜图像异常结构自动识别

人体步态中肌肉活动研究与无线胶囊内镜图像异常结构自动识别

人体的运动和健康监测一直是医学和生物研究的重要领域。在人体运动方面，步态中的肌肉活动研究能够帮助我们了解人体运动的机制和健康状况；而在医学检测领域，无线胶囊内镜技术为胃肠道疾病的诊断提供了新的途径，但其中图像的分析和异常结构的识别成为了关键问题。

人体步态中肌肉活动研究

在人体步态分析中，研究人员创建了动态模型来详细分析受试者步态过程中的肌肉活动。该模型主要呈现上半身，由代表左右下肢的两个主要对称部分组成，下肢通过弹性和刚性元素来表示。

• 肌肉活动分析方法
  • 研究选取了协同肌对（如股直肌和内侧腘绳肌）以及拮抗肌对（如外侧腓肠肌和胫骨前肌）进行评估。
  • 通过计算公式 (RS(A_{max}) = \frac{A_{maxS1}^n}{A_{maxS2}^{n + 1}}) 来评估协同肌活动率的差异，其中 (n) 为步数，(A_{maxS1}^n) 和 (A_{maxS2}^{n + 1}) 分别为分析对中相应肌肉的最大振幅。
• 步态阶段与肌肉活动
  • 步态的每个阶段都非常重要，因为在不同阶段肌肉的工作方式不同。研究分析了前两步的肌肉活动信息。
  • 对于痉挛性双瘫脑瘫患者，其分析周期不规则。在第一步时，协同肌显示出不规则活动且无共同收缩，导致行走开始不稳定且支撑力弱；在第二步时，出现了一些正常共同收缩的迹象。
  • 拮抗肌对的活动存在奇怪现象，它们的活动既有很多相