16、手语表达识别与 3D 形状测量扩展研究

手语表达识别与 3D 形状测量扩展研究

在当今科技不断发展的时代，手语表达识别和 3D 形状测量领域都取得了显著的进展。本文将为大家详细介绍这两个方面的研究成果，包括手语表达识别的实验结果以及 3D 形状测量与反射率估计相结合的创新方法。

手语表达识别实验

为了研究手语表达的识别问题，研究人员进行了一系列实验。这些实验基于真实的波兰手语单词序列，这些序列代表了 100 个可在医生办公室和邮局使用的单词。每个单词由 14 个特征向量来表征。

实验数据

• 数据来源 ：实验使用了 100 个单词，每个单词有 40 次实现的特征向量序列。这些手势由两名手语使用者完成，其中一人是波兰手语教师，另一人是为该研究学习波兰手语的人员。每位使用者对每个单词重复 20 次。
• 数据采集 ：数据以 25 帧/秒的速率进行记录。为了进行交叉验证，研究人员将数据集划分为四个不相交的子集，每个子集包含每个单词的 10 次重复数据（每位使用者各 5 次）。

实验过程

研究人员进行了四次实验，分别标记为 A、B、C、D。每次实验使用三个子集作为训练集 S，剩余的一个子集作为测试集。在每个实验中，使用训练集 S 中的数据来提取子序列，并使用特定方法对剩余元素进行分类。

免疫算法的参数设置如下：
- B = h = 10
- c = 5
- b = 2
- M = 2
- gen = 5
- Lmin = 4
- Lmax = 8