10、Windows Workflow Foundation 基础与运行时服务详解

Windows Workflow Foundation 基础与运行时服务详解

1. 工作流模型选择

在工作流设计中,状态机和顺序工作流模型各有适用场景。对于基于人工的流程,如文档审批流程,文档可能经历的草稿数量难以提前规划,且可能在接近发布状态时因事实变化回到初始状态,状态机模型能很好地应对这种不确定性。而制造流程也适合状态机工作流,因为其存在众多不同状态,且状态转换间的工作较少。

选择状态机、顺序工作流模型还是自定义模型,关键在于模型能否准确反映流程的实际情况。虽然很多问题可以用这两种模型中的任何一种解决,但判断标准是模型对现实的自然呈现程度。若这两种方法都不能很好地建模工作流,还可以创建自定义根活动来定义自己的工作流类型。

2. 自定义根活动

不局限于之前描述的两种根活动的执行语义,通过创建自定义根活动,可以实现任何所需的执行行为(只要其逻辑能以代码表达)。常见的自定义控制流模式或工作流建模风格有 Harel 式状态图、Petri 网和流程图等。

3. 工作流托管

工作流的活动模型和组合方式固然重要,但要将其转化为可执行的应用程序,运行时环境至关重要。Windows Workflow Foundation 运行时具有低开销和高扩展性的特点,几乎任何运行时行为都可定制,包括线程模型。

3.1 运行时托管

在 Visual Studio 2005 扩展中,创建新的工作流项目(顺序或状态机)时,会创建一个非常基本的托管环境。以下是一个基于控制台的工作流主机示例代码:

static void 
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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